Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

合成 DNA 初创公司 Catalog 与希捷合作开发其基于 DNA 的数据存储平台

Posted on 2022-09-08

数据需要存储在某个地方。然而,数据存储成本不断增长,人们不断生产和消费的数据跟不上可用存储的速度。根据互联网数据中心 (IDC)的数据,全球数据预计将从 2018 年的 33 泽字节增加到 2025 年的 175 泽字节。

总部位于波士顿的初创公司Catalog提出了一种解决问题的新方法。这家初创公司正在构建一个使用合成 DNA 来存储数字数据的平台,并与存储供应商Seagate Technology合作进行研究合作,以推进其自动化 DNA 存储和计算平台。

该合作伙伴关系的重点是使用希捷专门设计的电子芯片自动化基于 DNA 的存储平台。

传统的微处理器处理二进制代码,而希捷的芯片具有微小的储存器,可以处理少量的液态合成 DNA。来自芯片上一个容器的液体可以与来自另一个容器的液体进行处理以产生化学反应。

Catalog 表示,其当前的原型 DNA 计算和存储平台或 DNA 编写器,称为 Shannon,已经证明了 DNA 计算和存储作为概念证明的潜力,但它是一台需要大量化学物质的大型机器。根据目录,香农的大小就像一个普通的家庭厨房。

为了开发商业上可行的 DNA 存储平台,Catalog 正在减少化学物质的数量并增加 DNA 存储和计算所需的自动化程度。

两家公司的目标是制造下一代基于 DNA 的存储和计算平台,该平台将需要更少的能源、更低的成本,并且体积可以缩小 1000 倍。 Catalog 称,他们的第一次化学和电子综合测试预计将于 9 月中旬开始。

此外,希捷的下一代“芯片实验室”技术可以安装在桌面上或用作物联网设备。

“与希捷这样的行业领导者合作将有助于加快我们推进 DNA 存储的能力,”创始人兼首席执行官 Hyunjun Park 说。 “除了 DNA 存储之外,Catalog 已经发现了将 DNA 整合到算法和应用程序中的方法,这些应用程序具有潜在的广泛案例,包括人工智能、机器学习、数据分析和安全计算。与希捷的这项合作对于最终降低成本和降低存储系统的复杂性至关重要。”

TechCrunch 上一次报道 Catalog时,它从 Hanwha Impact 和 Horizo​​ns Ventures 获得了 3500 万美元的 B 轮融资,使其融资总额达到 6000 万美元。 Catalog 技术的潜在应用包括金融欺诈检测、用于缺陷发现的图像处理和能源领域的地震处理。

“他们在基于 DNA 的存储和计算方面的领先地位,加上希捷将创新存储解决方案推向市场的悠久历史,有可能加速基于 DNA 的解决方案的开发和部署,以应对快速扩张的数据领域的挑战,”说希捷研究部副总裁 Ed Gage。

合成 DNA 初创公司 Catalog 与希捷合作开发基于 DNA 的数据存储平台, Kate Park最初发表在TechCrunch上

原文: https://techcrunch.com/2022/09/08/synthetic-dna-startup-catalog-partners-with-seagate-for-its-dna-based-data-storage-platform/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • A List Apart
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Alin Panaitiu
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brent Simmons
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Pieter Levels
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Slava Akhmechet
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2026 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme