在企业中大流行驱动的云采用热潮之后，成本终于开始受到关注。根据可观察性软件供应商 Pepperdata最近的一项民意调查，超过三分之一的企业报告说云预算超支高达 40% 。 Flexera的另一项调查发现，优化云服务的现有使用是 59% 的公司的首要举措——成本是主要动机。
围绕优化云计算涌现出一整个由初创公司组成的家庭手工业。但竞赛中的一个，同步计算，声称独特地将成本和运行时间减少等业务目标直接与低级基础设施配置联系起来。 Sync 作为麻省理工学院林肯实验室的衍生公司成立，今天在由 Costanoa Ventures 牵头的风险投资轮中获得了 1200 万美元（加上 350 万美元的债务），参与方包括 The Engine、Moore Strategic Ventures 和 National Grid Partners。
Sync 联合创始人 Jeff Chou 和 Suraj Bramhavar 在启动这家初创公司之前都曾在麻省理工学院林肯实验室担任技术人员。 Bramhavar 是通过在英特尔的光子学研究职位来到麻省理工学院的，而 Chou 则与他人共同创立了另一家初创公司 Anoka Microsystems，该公司设计了一种低成本的光开关。
Sync 源于林肯实验室开发的创新，包括一种加速物流应用中常见的数学优化问题的方法。虽然许多云成本解决方案要么为高级优化提供建议，要么支持调整工作负载的工作流，但 Sync 更深入， Chou 和 Bramhavar 说，基于旨在“订购”适当资源的算法提供特定于应用程序的详细信息和建议。
“[我们意识到我们的方法] 可以显着提高所有大型计算系统的资源利用率，”Chou 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “随着摩尔定律放缓，这将成为一个关键的技术瓶颈。”
Chou 声称 Sync 不需要太多的历史数据就可以开始优化数据管道和配置低级云资源。例如，他说，仅使用前一次运行的数据，一些客户将他们的 Apache Spark 作业加速了高达 80%——Apache Spark 是用于数据处理的流行分析源引擎。
Sync 最近发布了适用于 AWS EMR 上的 Spark、Amazon 的云大数据平台和 AWS 上的 Databricks 的 API 和“自动调谐器”。 Azure 上的 Databricks 的自助服务支持正在进行中。
“我们的公共 API 的推出将允许用户以编程方式将 Sync 自动调谐器应用于大量工作，并通过自定义集成实现对 [云环境] 的持续监控，”Chou 说。 “C-suite 关心管理云计算成本，我们的 Sync 自动调谐器在这样做的同时还加速了数据科学和数据分析团队的输出……该产品还允许数据工程师快速更改基础设施设置以实现业务目标。例如，有一天，团队可能需要最小化成本并降低运行时的优先级，但第二天，他们可能有一个硬性的最后期限，因此需要加速运行时。使用 Sync，只需单击一下即可完成。”
Sync 首先将其技术应用到麻省理工学院的超级计算中心，然后与包括国防部在内的大型政府高性能计算中心合作，与国防部签订了 100 万美元的合同。现在，Sync 表示其自助服务应用程序拥有大约 300 名注册用户，并且“几十个”设计合作伙伴正在测试和提供反馈，其中包括 Duolingo 和迪士尼流媒体服务集团的工程师。
“大流行和最近的经济环境对 Sync 来说是一个福音，因为通过提高效率来控制云成本现在是许多云软件即服务原生公司的首要任务。许多公司正在冻结招聘，需要一个“简单的按钮”来降低云成本，而不会给已经超负荷的团队增加负担或开销，”Chou 说。 “随着最近的经济低迷，对 Sync 独特方法的需求急剧增加，已经被主要企业客户采用。我们面临的主要挑战是让开发人员和 CTO 了解我们构建的产品有何不同，并意识到两者都可以通过使用它来显着受益。”
Chou 表示，最新一轮的资金将使总部位于波士顿的 Sync 的总资本筹集到 2160 万美元，将用于客户获取、营销和销售、产品开发和研发，包括增加与现有工程工作流程的集成。 Sync 目前有 14 名员工，Chou 预计到今年年底这一数字将增加到 25 人。