一家科技公司的诞生并不罕见。众所周知， Slack 是一家现已倒闭的游戏公司的副产品。同样，当 Dropbase 的创始人 Jimmy Chan 和 Ayazhan Zhakhan 在Y Combinator Winter 20 批次中时，他们正在测试他们当时构建的产品，并偶然发现了后来成为Dropbase的东西。
两位创始人正在努力将电子表格数据转移到他们可以使用的 SQL 数据库中。即使他们是技术人员，如果不进行大量修补，他们也无法让所有东西都正常工作。他们创建了一个工具，可以轻松地将 .csv 文件拖放到 Postgres 数据库中并开始查询它。
Chan 说，这对他们来说是一个灵光乍现的时刻，因为他们意识到，如果他们在做这件事时遇到了困难，很多其他人也会遇到困难，于是他们改变了方向，创建了 Dropbase。
“我们当时认为应该有一种更简单的方法来做到这一点。我只想将 .csv 文件直接拖放到 SQL 数据库中。就在那时我们提出了 Dropbase 这个名称，因为您可以将它拖到 Postgres 数据库中，我们只需为您提供数据库的凭据，这样您就可以立即访问托管云数据库中的 .csv 文件。所以我们就是这样开始的，”Chan 告诉 TechCrunch。
他们必须克服任何使用数据的人都会熟悉的一些重大障碍，例如协调可能混淆转换过滤器的相同数据中的差异。 “拖放 .csv 文件后，该文件通常仍存在很多问题。有时，世界不同地区对 .csv 文件的编码方式不同。例如，在法国，他们使用分号而不是逗号。因此，首先，我们进行推理。我们查看数据样本，并尝试猜测打开文件的最佳方式是什么，”他说。
他说，另一个问题是数据并不总是按照您期望的格式出现在表格中，那么您如何使其保持一致呢？他们提出了检查的概念，以确保数据采用正确的格式以通过转换过滤器，但 Chan 表示这些超出了简单的句法检查。
图片来源： Dropbase
“它们实际上是语义检查。所以我的意思是，我们不只是检查您的邮政编码是否具有某种格式，而是我们可以检查您的日期是否在给定范围内，或者它们是在某个时间之后还是某个时间之前，或者如果你的数字应该是最低限度的东西。所以它有点更 [sophisticated] 检查，”他解释说。
他说，一旦他们向用户展示了问题，他们就可以清理任何剩余的问题，然后加载数据库并可以在 SQL 中查询。 “在 SQL 数据库中存储数据的优势在于您可以快速查询它。这是第一件事。第二件事是您可以以更简单的方式将其连接到下游工具，例如 BI 工具或其他数据工具。随着时间的推移，你可以建立更多的历史数据集，”他说。
该产品的最新功能包括一个名为 Dropmail 的新工具，该工具使用户能够通过电子邮件发送 .csv 文件以将其转换为 SQL 数据库，以及通过 Snowflake 集成托管您自己的数据的能力。
到目前为止，该公司已经筹集了 175 万美元的种子前轮融资，由谷歌的 Gradient Ventures 牵头，YC 和其他公司也参与其中。