Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

可视化美国两个十年报告的仇恨犯罪

Posted on 2022-08-07

可视化美国两个十年报告的仇恨犯罪

在美国,每年发生数千起仇恨犯罪,存在许多不同的动机偏见。

仅在 2020 年,就有超过 10,000 起独特的仇恨犯罪事件报告给了联邦调查局 (FBI),而且很可能还有数千起未向执法部门报告的事件。

最常报告的动机偏见是什么,仇恨犯罪率多年来如何演变?该图使用FBI的数据来可视化美国过去 20 年报告的仇恨犯罪事件。

什么是仇恨犯罪?

在深入研究之前,重要的是要确定什么构成仇恨犯罪。

根据美国司法部的说法,仇恨犯罪是“基于受害者的感知或实际种族、肤色、宗教、国籍、性取向、性别、性别认同或残疾而犯下的罪行”。

这些类型的犯罪对社会构成威胁,因为它们对社区的影响比其他类型的犯罪更广泛。这是因为仇恨犯罪会助长恐惧并恐吓一大群人或边缘化社区,使他们感到不受欢迎、不安全或不受欢迎。

仇恨犯罪呈上升趋势

自 2014 年以来,美国各地的仇恨犯罪几乎每年都在上升。到 2020 年,美国各地报告的犯罪达到了二十多年来未见的创纪录水平。

年 报告的事件数 百分比变化(同比)
2001年 9730 18.4%
2002年 7485 -23.1%
2003年 7545 0.8%
2004年 7685 1.9%
2005年 7411 -3.6%
2006年 7715 4.1%
2007年 7625 -1.2%
2008年 8039 5.4%
2009 6613 -17.7%
2010 6633 0.3%
2011 6299 -5.0%
2012 6594 4.7%
2013 6044 -8.3%
2014 5599 -7.4%
2015 5871 4.9%
2016 年 6276 6.9%
2017 7321 16.7%
2018 7170 -2.1%
2019 7892 10.1%
2020 10299 30.5%

可悲的是,这些数字可能被大大低估了。执法部门自愿将这些数据提交给 FBI,而 2020 年,数千个机构没有提交他们的犯罪统计数据。

与种族有关的仇恨犯罪最为常见

从历史上看,美国报道最多的仇恨犯罪与种族有关。 2020 年,约66%的事件是出于对受害者种族或民族的歧视。

偏差类型 犯罪总数(2020) 占总数的百分比
种族/民族 6793 66.0%
宗教 1626 15.8%
性取向 1311 12.7%
其他 569 5.5%
全部的 10299 —

虽然种族是最常报告的仇恨犯罪,但与性别和性别认同相关的事件正在上升——相比之下,2020 年与性别相关的事件增加了9% ,与性别认同相关的事件增加了34%到 2019 年的数据。

将美国报告的两个十年仇恨犯罪可视化的帖子首先出现在Visual Capitalist上。

原文: https://www.visualcapitalist.com/cp/hate-crimes-in-america/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=hate-crimes-in-america

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme