Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

埃隆马斯克指责 Twitter 欺诈隐藏真实数量的虚假账户

Posted on 2022-08-05

据《纽约时报》报道,埃隆马斯克指责 Twitter 在其平台上隐藏真实数量的机器人是欺诈行为。在 Twitter-vs-Musk 传奇的最新一期中,特斯拉负责人的团队在一份法律文件中声称,该社交网络每天看到广告的活跃用户中有 10% 是不真实的帐户。如果你还记得的话,Twitter 长期以来一直坚持认为机器人占其用户群的比例不到 5%,马斯克在 7 月中旬搁置了对社交网络的收购计划,以确认这是否准确。

这位特斯拉和 SpaceX 的负责人,也是一位多产的 Twitter 用户,在成为公司最大股东后,于 4 月发起了对社交网络的积极收购。虽然 Twitter 很快接受了他的提议,但不久之后他们就平台上的虚假账户数量发生了争执——他还指责该公司没有让他获得足够的信息来验证网站上的机器人数量。作为回应,Twitter 允许他完全访问其内部数据,但最终,马斯克告诉证券交易委员会,他希望终止对社交网络“虚假和误导性陈述”的收购。

Twitter起诉其最大股东试图退出其440亿美元的收购交易,并告诉法庭马斯克这样做是错误地违反了他们的协议。该网站指责他退出是因为特斯拉和推特的股价因经济低迷而下跌,而且“他签署的协议不再符合他的个人利益”。

在这份新文件中,马斯克的阵营表示,其分析师发现的虚假账户数量比 Twitter 声称使用Botometer的数量要多得多。这是印第安纳大学设计的一种机器学习算法,它“检查 Twitter 帐户的活动,并根据它们成为机器人的可能性给它们打分。”马斯克的律师表示,该社交网络隐瞒了其机器人问题,以使马斯克同意“以高价”收购该公司。他们还说:

“Twitter 错误计算了其平台上的虚假和垃圾邮件账户的数量,这是其在公司前景方面误导投资者的计划的一部分。Twitter 的披露已经慢慢揭开,Twitter 疯狂地关闭信息大门,拼命阻止马斯克各方免于揭露其欺诈行为。”

Twitter 以自己的法律文件进行了回击,称他的说法“实际上不准确、法律不充分且与商业无关”。该公司表示,Botometer 不可靠,并且曾经给马斯克自己的推特账户打分,表明它“极有可能是机器人”。 Twitter 对马斯克的诉讼将于 10 月上庭。

原文: https://www.engadget.com/elon-musk-accuses-twitter-of-fraud-fake-accounts-073225706.html?src=rss

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Lou Plummer
  • Matt Stoller
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme