Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

受螃蟹启发的人工视觉系统可在陆地和水下工作

Posted on 2022-08-04

以前曾多次尝试开发模仿昆虫、鱼类和其他生物眼睛的相机。然而,可以在水下和陆地上看到的人工视觉系统的发展显然非常有限。此外,仿生相机通常受到 180 度视野的限制。现在,来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)、光州科学技术研究所 (GIST) 和韩国首尔国立大学的科学家团队开发了一种具有 360 度视野的新型人工视觉系统。可以在两栖机器上工作的视图。

该团队的灵感来自具有 3D 全向视野的半陆地招潮蟹。它们进化到能够同时观察陆地和水下的几乎所有东西,以避免受到攻击,并能与其他招潮蟹交流。当环境发生变化时,科学家们显然一直在寻找一种方法来维持相机的聚焦能力,这就是为什么这个团队决定仔细研究招潮蟹的原因。

由此产生的人造眼是一个不起眼的黑球,它结合了各种材料和镜片。它的配置允许来自多个光源的光线会聚在同一个点,而不管其周围的折射率如何——换句话说,无论设备是否在水下。该团队通过进行空中和水中实验来测试这项技术:具体来说,他们以不同的距离和不同的方式投射出海豚、飞机、潜艇、鱼和船形状的“可爱”物体。角度到人工视觉系统。结果?他们发现他们的相机能够成功地看到物体是否被淹没在水中。

GIST 电气工程和计算机科学教授 Young Min Song 说:

“我们的系统可用于开发非常规应用,例如在不断变化的环境中进行全景运动检测和避障,以及增强现实和虚拟现实。”

宋没有提到的其他潜在应用包括人口监测和环境监测,这可以使该技术成为密切关注濒危、脆弱和受威胁物种的宝贵工具。您可以查看科学家的论文,了解有关Nature中新视觉系统的更多详细信息。

原文: https://www.engadget.com/crab-inspired-artificial-vision-system-land-water-123907481.html?src=rss

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme