前身为 Lustre 的初创公司Vetted今天宣布，它已获得 1500 万美元，用于资助其 AI 驱动的产品评论平台的开发。现金注入是由 Insight Partners 牵头的 A 系列的一部分，参与方包括 Index Ventures、Bling Capital、Golden Ventures 和天使，包括前 Meta 商业副总裁 Shiva Rajaraman，创始人兼首席执行官 Stuart Kearney 告诉 TechCrunch投资于扩展 Vetted 的机器学习技术。
科尔尼将今天广泛推出的 Vetted 平台描述为“产品搜索引擎”，用于“发现最适合您需求的品牌和产品。在美国宇航局艾姆斯研究中心从事“小型卫星”（厨房冰箱大小的航天器）工作并在澳大利亚国防部担任系统工程师后，他与蒂姆·埃特勒（Tim Etler）和汤姆·罗利（Tom Raleigh）一起创办了这家公司。
“我们创立了 Vetted，因为我们觉得在线购物已经成为一种压倒性的、坦率的反消费者体验，”科尔尼通过电子邮件告诉 TechCrunch。 “人们不应该花费数小时来筛选在成千上万个充斥着虚假评论和不可靠信息的网站上散布的难以区分的产品。”
根据 Kearney 的说法，经过审查的表面评论来自《纽约时报》的 Wirecutter、Reddit、YouTube 和其他“知名”网站（尽管有些人可能会争辩说 Reddit 并不总是符合该标准）。该平台可在网络上或作为 Chrome 扩展程序使用，该平台比较商家之间的价格、跟踪变化并在有销售时发出警报。
图片来源：经过审查
市面上有很多产品比较工具，比如 PayPal 旗下的Honey和Paribus （现为 Capital One Shopping）。但让 Vetted 与众不同的是它使用人工智能来识别不同类别的顶级产品，Kearney 说。 Vetted 根据 10,000 多个因素对产品进行排名，包括评论者的可信度、品牌可靠性、爱好者的共识以及过去几代人的表现。随着价格变化以及新产品和评论的出现，该平台会更新排名，同时由 30 名“产品专家”组成的团队努力确保结果准确无误。
“我们建立了自己的命名实体识别技术来识别品牌和产品的提及。然后，我们分析用户对他们的情绪，并使用矢量化技术将相似的产品组合在一起进行进一步分析，”科尔尼说。 “这使我们能够将数千个线程的混乱转化为组织良好的摘要，例如 Reddit 对给定产品或品牌的意见。”
科尔尼没有透露 Vetted 的排名算法如何权衡各种因素并量化产品评论中更主观的方面，比如“可信度”。他也没有透露在幕后做了哪些工作（如果有的话），以确保 Vetted 平等地分析来自不同人群的评论。经过训练以理解特定方言（例如标准英语）的 AI 模型在接触不熟悉的文本时往往表现不佳。
科尔尼表示，部分新资金将用于部署更先进的搜索技术以及人工智能系统，以组织和理解论坛中的产品知识。他指出，在更名之前（当时是 Lustre）使用 Vetted 的购物者最终在 70% 的情况下购买了该平台的建议之一，这意味着他们信任 Vetted 的建议。
“随着电子商务的发展，以及像 Shopify 这样的平台让任何人都可以轻松地推出品牌，人们必须选择的产品数量激增，并且分散在数千家商店中。这造成了一个巨大的发现问题，这推动了亚马逊、谷歌和 Facebook 上同样大量的广告支出，以试图接触消费者，”科尔尼继续说道。 “因此，产品的成功与品牌在广告上的支出能力有关，而不是其质量或物有所值。为了最好地为消费者服务，电子商务迫切需要一种新的解决方案，该解决方案可以聚合产品和知识，而不会受到广告支出的限制（其成本直接转嫁给消费者）。”
图片来源：经过审查
那么，Vetted 打算如何赚钱呢？到店面的附属链接是一种方式。其余的仍在讨论中，但科尔尼坚持认为，Vetted 不会将平台收集的个人身份数据货币化。 “我们收集的唯一数据是完全匿名的、汇总的，并且与一般搜索性能相关，以确保我们对用户有所帮助，”他说。
当被问及经济环境及其是否会影响业务时，科尔尼没有表示任何担忧。在 Vetted 上拥有超过 330,000 名用户，其中许多人在更名之前加入，他说该公司有“多年”的跑道，并计划在未来几个月内将员工人数扩大 30%。
“由于经济低迷可能导致资金变得更加紧缩，我们相信 Vetted 将成为人们在没有无休止的研究负担的情况下扩展资金的一种更有效的方式，”科尔尼说。 “我们的主要竞争对手是人们现有的网上购物习惯，例如谷歌搜索‘最佳 [空白’] 以及花费数小时仔细研究所有评论和比较产品。”