2020 年底，Alphabet 的 DeepMind 部门推出了其新颖的蛋白质折叠预测算法 AlphaFold，并帮助解决了困扰研究人员半个世纪的科学难题。自 Beta 版发布以来的一年中，来自世界各地的 50 万科学家访问了 AI 系统的结果，并在他们自己的研究中引用了 4000 多次。周四， DeepMind 宣布将通过从根本上扩展其公开可用的AlphaFold 蛋白质结构数据库(AlphaFoldDB) 来进一步增加访问权限——从 100 万个条目增加到 2 亿个条目。
Alphabet 与 EMBL 的欧洲生物信息学研究所 (EMBL-EBI)合作开展这项工作，其中涵盖了来自生命王国的蛋白质——动物、植物、真菌、细菌等。根据 AlphaFold 网站，可以在UniProt 、 Ensembl和OpenTargets网站上查看结果，也可以通过 GitHub单独下载这些结果，“用于人类蛋白质组和其他 47 种对研究和全球健康很重要的关键生物的蛋白质组”。
斯克里普斯研究转化研究所创始人兼主任 Eric Topol 在周四的新闻声明中表示：“AlphaFold 是生命科学领域独一无二的重大进步，展示了人工智能的力量。” “确定蛋白质的 3D 结构过去需要数月或数年，现在只需几秒钟。AlphaFold 已经加速并实现了大规模的发现，包括破解核孔复合体的结构。随着这一新结构的加入，几乎照亮了整个蛋白质宇宙，我们可以期待每天有更多的生物谜团被解开。”
AlphaFold 已在许多应用中得到利用，从推进麻风病和南美锥虫病研究到保护蜜蜂和解决塑料污染。 DeepMind 还开发了可以超越顶级人类玩家的人工智能，甚至可以在不了解规则的情况下掌握游戏，甚至可以改善流量模式。 DeepMind 的联合创始人 Mustafa Suleyman 于 1 月离开公司，与 LinkedIn 的联合创始人 Reid Hoffman 共同创办 了一家新企业Inflection.AI，不久前一名前雇员指控该公司持续性骚扰。