如果自动无人机和飞行出租车要蓬勃发展，他们将需要能够处理各种条件的人工智能——微软认为它可以帮助构建人工智能。该公司推出了一个 Project AirSim 平台，可帮助制造商创建、训练和测试引导自动驾驶飞机的算法。基于 Azure 的技术让虚拟车辆在几秒钟内通过详细的模拟飞行数百万次飞行，衡量它们处理不同障碍物和天气条件的能力。无人机制造商可以快速确定他们的机器是否会避开鸟类，或者使用过多的电池电量来应对强风。
开发人员可以使用训练有素的人工智能“构建块”开始，因此他们不需要大量的技术知识。用户可以使用 Bing 地图创建自定义 3D 环境，但他们也可以访问现成的城市库（例如纽约市和伦敦）和通用位置。
AirSim 项目目前作为 Airtonomy 和 Bell 使用的“有限”预览版提供。微软计划通过物理、天气和数字传感器副本扩展模拟，包括通过与 MathWorks 的合作来引入自定义物理模型的选项。该团队还与政府和标准组织“积极参与”，并设想有一天，AirSim 可以通过严格的数字测试来帮助认证自动驾驶飞机。
该计划不会解决自主飞行的一些最大挑战，包括飞机设计和实际测试。然而，微软热衷于指出它的技术是灵活的——它可以帮助塑造从送货无人机到在密集城市中行驶的eVTOL 出租车等一切事物。如果一切顺利，公司将花费更多时间部署飞机，而减少基本功能的工作时间。
原文： https://www.engadget.com/microsoft-project-airsim-autonomous-aircraft-194022489.html?src=rss