传统的医疗保健软件系统对于供应商来说通常使用起来既复杂又麻烦，导致与患者相处的时间更少。这就是为什么Regard （前身为 HealthTensor）开发了一个平台来帮助诊断常见的医疗状况，如心力衰竭、COVID-19 以及焦虑和抑郁。这家总部位于洛杉矶的初创公司今天宣布，它已经筹集了 1530 万美元的 A 系列资金，由 Calibrate Ventures 和 Foundry Group 牵头。回归投资者 TenOneTen Ventures 和 Susa Ventures 以及 Byers Capital 的新支持者 Brook Byers 和 Drew Houston 也参与其中。
这使 Regard 自 2017 年成立以来筹集的资金总额达到 2050 万美元。 A轮资金将用于增加Regard的客户数量。它目前被 15 家医院使用，并与另外 84 家签订了合同。
联合创始人兼首席执行官 Eli Ben-Joseph 告诉 TechCrunch，他和 Regard 的另外两位联合创始人 Nate Wilson 和 Thomas Moulia 在申请医学院时“我们都意识到有很多不满意的医生。就他们可以访问的软件而言，医学和医疗保健非常落后。”因此，他们决定通过构建帮助医生的软件，对医疗行业产生更大的影响。
创始人指出，Medscape 的一项研究显示，去年所有领域中 47% 的医生都感到筋疲力尽。部分原因是由于 COVID-19 大流行，但当然医生也有大量的锻炼，门诊诊所报告的倦怠比例最高。结果， 越来越多的医护人员离开了这个领域。
Regard 希望帮助其描述为“医疗副驾驶”的东西，它可以使用一种算法识别大约 50 种常见的医疗状况，包括心力衰竭、肾病、肺炎、COVID-19、焦虑和抑郁、呼吸衰竭和败血症这是由一组医生和工程师开发的。它旨在补充患者的医疗记录，并在他们的笔记过程中节省时间。
“我们坚信，未来的医生受到技术的大力支持和支持，而不是受到技术的阻碍，”Ben-Joseph 说。 “我们看到了一个大多数临床决策都是通过计算做出并由数据驱动的世界。为了使医学最终变得个性化，它需要得到支持临床医生医疗工作流程的软件的支持。”
Ben-Joseph 说，该算法是使用预先批准的客户数据构建的，并在部署给客户之前由医生检查。 “我们的内部标准是，算法在上线之前必须至少达到 90% 的准确率，”他补充道。 “这是由我们的医生团队决定的。百分之九十的准确率意味着我们限制了噪音，同时仍有机会发现如果被忽视可能会产生严重临床影响的疾病。”
Regard 与 Epic 和 Cerner 这两家美国最大的电子病历提供商 (EMR) 合作。 Ben-Joseph 将该模型与 Apple App Store 进行了比较——Regard 位于 Epic 和 Cerner 的应用商店中，允许与潜在客户进行集成。作为回报，Regard 与两个 EMR 签订了收入分享协议。
对于 Regard 的客户，其算法通过汇总和梳理他们的电子健康记录来工作。该公司表示，迄今为止，其技术已用于 30,000 名患者，并已诊断出超过 420,000 种可能被医生遗漏的医疗状况。
在竞争方面，Regard 与 Nuance 和 3M 创建的产品相抗衡，但 Ben-Joseph 表示，这些产品专注于收入和计费优化，对患者护理没有帮助。 “我们的产品在设计时从一开始就考虑到了医生的工作流程，因此我们看到了效率和收入的全面提高。”
Regard 董事会成员兼 UCSF Health 前首席执行官 Mark Laret 在一份准备好的声明中说：“Regard 解决了医疗保健领域的两个至关重要的问题：它提高了临床文档的准确性，同时减少了患者的工作量。我预计该软件将在医疗保健系统中无处不在，因为供应商和医院都想要也需要它。”
原文： https://techcrunch.com/2022/06/29/regard-serves-as-a-medical-co-pilot-for-busy-physicians/