CloudQuery首席执行官兼联合创始人 Yevgeny Pats 帮助启动了这家初创公司，因为他需要一种工具来让他了解他的云基础设施资源，而他在公开市场上找不到。他基于数据工程最佳实践构建了自己的基于 SQL 的工具，以帮助准确了解他正在使用的资源。
在他发布开源解决方案后，他发现自己遇到的问题是大型组织也面临的问题。 Pats 说，今天他们有 20 家公司，至少有 1000 名员工在使用该产品。投资者注意到了这一点，并以 1500 万美元的 A 系列奖励了这家初创公司。
Pats 认为，从数据的角度来看，云基础设施已被锁定在过去，他希望通过 CloudQuery 将其推向现代时代。 “从数据工程的角度和最佳实践来看，云基础设施世界有点像 2011 年。因此，我们将其引入云安全、合规性和成本跟踪，并使用所有数据工程最佳实践来构建这些用例，”Pats 告诉我。
随着该产品越来越受欢迎，该公司一直在努力提供对三大云基础设施供应商——亚马逊、微软和谷歌——的所有服务的可见性。这不是一件容易的事，因为他说仅 AWS 就有大约 350 种服务可供产品使用。
此外，他们正在分层访问不同的相邻 SaaS 工具，例如用于监控的 Datadog 和用于单点登录的 Okta，并利用来自这些工具的数据，用户可以根据特定条件设置合规性或安全规则。他看到客户使用该产品来弄清楚他们是否过度配置云基础设施资源，寻找未附加到项目但公司仍在付费的“僵尸”资源，并帮助建立安全性和合规性基于 CloudQuery 数据的规则。
作为一个开放平台，公司或外部开发人员可以在他们认为合适的时候对新功能进行分层，并且可供所有人使用。虽然有一些商业公司致力于解决可见性问题的某些方面，但 Pats 表示，作为开源产品，CloudQuery 处于解决该问题的独特位置。
“用户很快意识到没有供应商能够真正支持所有这些 API。每个供应商都缺少一些他们需要的 API，一些他们需要的数据。因此，实现这一目标的唯一方法是真正采用开源方式，他们可以通过编写自己的集成来回馈我们的官方集成，”Pats 解释说。
该公司有 15 名员工，计划至少在明年保持精益，可能会增加几名工程师，因为他们围绕产品建立社区。 Pats 在某个时候设想了该产品的 SaaS 版本，但这笔资金给了他至少三年的时间，因此有足够的时间来获得收入。
Tiger Global 在现有投资者 Boldstart、Haystack、Mango 和 Work-Bench 的参与下，领投了该公司 1500 万美元的 A 轮融资。该公司去年筹集了 350 万美元的种子资金，迄今为止总共筹集了 1850 万美元。