Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

在 4chan 最可恶的棋盘上训练的 AI 和你想象的一样有毒

Posted on 2022-06-09

微软无意中了解到创建种族主义人工智能的风险,但如果你故意将情报指向一个有毒的论坛会发生什么?一个人发现了。正如Motherboard和The Verge所指出的,YouTuber Yannic Kilcher 使用4chan 的政治不正确 (/pol/) 委员会三年的内容训练了一个 AI 语言模型,该委员会因种族主义和其他形式的偏执而臭名昭著。在 10 个机器人中实施了该模型后,Kilcher 将 AI 放到了棋盘上——不出所料,它引发了一波仇恨。在 24 小时内,机器人写了 15,000 篇帖子,其中经常包含种族主义内容或与之互动。 Kilcher 声称,他们代表了当天 /pol/ 上超过 10% 的帖子。

绰号 GPT-4chan(OpenAI 的 GPT-3 之后),该模型不仅学会了拾取 /pol/ 帖子中使用的词,而且学会了 Kilcher 所说的混合了“攻击性、虚无主义、拖钓和深度不信任”的整体语气。视频创作者小心翼翼地避开了 4chan 对代理和 VPN 的防御,甚至使用 VPN 让它看起来像是来自塞舌尔的机器人帖子。

AI 犯了一些错误,例如空白帖子,但足够令人信服,以至于许多用户花了大约两天的时间才意识到有问题。根据 Kilcher 的说法,许多论坛成员只注意到其中一个机器人,并且该模型引起了足够的警惕,以至于在 Kilcher 停用它们几天后,人们互相指责对方是机器人。

YouTuber 在与The Verge的对话中将该实验描述为“恶作剧”,而不是研究。这是一个提醒,训练有素的 AI 与其源材料一样好。相反,这种担忧源于 Kilcher 如何分享他的工作。虽然他避免提供机器人代码,但他与 AI 存储库 Hugging Face 共享了该模型的部分绝育版本。访客可能出于险恶目的重新创建了 AI,而 Hugging Face 决定限制访问以作为预防措施。该项目存在明显的道德问题,基尔彻本人表示他应该在未来专注于“更积极”的工作。

原文: https://www.engadget.com/ai-bot-4chan-hate-machine-162550734.html?src=rss

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme