总部位于西雅图的Zeitworks在 2020 年筹集了 450 万美元的种子轮融资后，今天将推出其私人测试版，它希望为企业提供数据驱动的工具，以提高其团队的生产力并简化其业务运营。这是一个目前正在看到相当大的增长的市场，特别是考虑到大流行如何使远程工作成为标准的商业实践，以及整体人才紧缩如何迫使许多企业用更少的员工做更多的事情。这里的总体想法是让企业更好地了解团队的工作方式以及除了简单地使用自动化之外还有改进业务流程的机会。
“我们真正要解决的问题是，几乎每个行业的团队和公司每天都在执行各种重复的业务流程——明确地说，这是由人类执行的业务流程，” Zeitworks首席执行官和联合创始人杰伊·巴托特告诉我。 “考虑处理银行贷款或保险索赔或新员工的人力资源入职，在系统之间移动信息。通常，这些系统没有互连或没有API 。我们正在解决的问题是这些过程中的大多数都无法优化，因为它们没有记录和测量。他们只是不被理解。”
图片来源： Zeitworks
毫不奇怪，了解这些过程是 Zeitworks 产品的核心。但是由于这些过程没有记录，因此您不能完全围绕发现人们在做什么来构建基于规则的引擎。相反，该公司使用人工智能驱动的任务挖掘系统，该系统使用来自各种来源的信号，主要关注这些用户在日常工作中与之交互的桌面应用程序。 Bartot 实际上指出，与“任务挖掘”相比，他更喜欢“过程智能”一词，因为任务挖掘往往与创建 RPA 机器人有关，而不是赋予团队权力并帮助他们更好地工作。
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现在，为了完成这一切，Zeitgeist 必须在员工的桌面上运行其代理，然后以相当精细的粒度跟踪这些用户的日常工作。微软的生产力得分也做了类似的事情，但该公司也面临着相当多的反对，因为管理人员可以深入了解个别员工，查看他们发送了多少电子邮件、他们参与了多少聊天等。公司后来进行了一些更改，将重点更多地放在组织级别上，而不是个人用户。
“在我们的世界中，我们记录的生产力得分类型围绕着这种重复性工作——人们正在处理银行贷款或您反复知道保险索赔的事实是我们正在衡量的和我们正在衡量的基本部分做模式识别，”当我问巴托特关于反弹的可能性时，巴托特解释道。 “因此，生产力分数实际上是针对特定类型的重复性工作。我认为，就微软和我们在生产力领域看到的其他工具而言，当您衡量从最高级别的知识型员工到各类员工的上下许多不同类型的员工时_ _ _ _ _ _ _ _ _对于数字工作者而言，我认为提供有用且对人们有意义的东西更具挑战性。”他认为，因为他的公司有一种非常不同的关注点，它的分数会更有用，更容易被用户接受。
展望未来，Zeitworks 已经开始建立其进入市场的能力，因为它已经通过一些试点客户证明了它的系统。该公司还在努力获得其 SOC 2 认证。
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