Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

如果您通过其 Alexa 应用程序扫描收据,亚马逊会提供现金返还奖励

Posted on 2022-05-13

814afe30-d2b2-11ec-a57f-0ff8ec25850b

据TechCrunch报道,Alexa 已在 Alexa 应用程序中引入了“ 购物清单节省”功能,让您可以扫描任何商店符合条件的产品的收据以获得现金返还奖励。使用它不会花费您一分钱,而且您可以将现金返还给您的亚马逊礼品卡,以用于亚马逊上的任何商品。问题是该系统将为亚马逊提供大量有关您购物习惯的宝贵数据,即使您不在其网站上购物也是如此。

使用它非常简单。您只需搜索 Alexa 应用程序以查找可用优惠,然后将它们添加到您的购物清单中。您可以在“首选杂货店”(或药房,或任何可以获得明细收据的商店)购买优惠,然后扫描收据和产品条形码以兑换它们。这将使您直接在您的亚马逊礼品卡上兑现,通常在 24-48 小时内,可用于在亚马逊上购买任何东西。

正如TechCrunch所指出的,亚马逊没有解释您的数据将如何被使用或承诺将其匿名化。相反,它只是声明“我们将获得您提供的任何信息,包括收据图像和我们可能从这些收据中提取的信息,以及您激活的优惠。您理解并承认您的个人信息可能会与亚马逊的服务提供商共享。”

亚马逊并不是唯一提供此类服务的公司,因为您还可以从 Fetch、Ibotta 和其他公司获得现金奖励,以换取您的购物数据。每个产品的奖励金额似乎是逐个报价的,您可以随时在“浏览储蓄”的“获得付款”页面上查看付款状态。目前,该提议似乎仅限于美国。

原文: https://www.engadget.com/amazons-latest-alexa-feature-lets-you-scan-shopping-receipts-for-cashback-rewards-124547327.html?src=rss

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme