当 Arvind Krishna 于 2020 年 4 月接任IBM 首席执行官时，全世界都沉浸在 Covid 大流行的最初阵痛中，他的公司正在苦苦挣扎。它在过去十年的大部分时间里都在报告收入下降，迫切需要改变方向。无论 IBM 一直在做什么，它的运行都不是那么好。
他当然有他的工作要做。
然而，在她担任 CEO 的最后一任中，他的前任 Ginni Rometty 给了他一些合作的机会，触发了以 340 亿美元收购红帽的交易。当 Krishna 调查他那家令人尊敬的组织的当前状态时，他可能知道这一点：红帽必须成为任何转型工作的核心。
他也知道他必须开始减少拖累公司的自重。这是他迄今为止最大胆的举措，他在 2020 年 10 月宣布，他打算剥离IBM 价值 190 亿美元的基础设施服务业务。 去年 11 月，当分拆最终正式成立时，该交易产生了 Kyndryl 。
正如我在最初发布公告时所写的那样，这是与传统业务说再见，并直接专注于以红帽为代表的现代化。
但他不只是扔掉旧的。他还取消了一些较新的人工智能工作。具体来说，他将刀带到了 Watson Health ，这是罗梅蒂在 2014-2015 年期间收购的公司集团，认为她通过专注于医疗保健数据而领先于游戏。事实证明，这个市场比她想象的更难实现。
因此，克里希纳在与 Francisco Partners 的交易中放弃了该部门，据信该交易的价值约为 10 亿美元，远低于该公司为建立该部门而购买的组件的总购买价格。
这些举措和其他举措似乎将蓝色巨人推向了正确的方向，至少最初是这样，该公司报告称，最近两个季度分别增长了6.5%和8% 。这是一个开始，而且它是一种稳定但缓慢的增长，克里希纳可能会乐于保持向前发展。
Krishna 昨天在今天在波士顿开始的 IBM Think Conference 之前与几位记者进行了虚拟圆桌讨论。他谈到了一系列主题，包括他希望人工智能为他的公司未来发挥的作用、该组织的量子计算工作以及不断增长的 ESG 和可持续性市场。
人工智能变得更加实用
尽管该公司的人工智能品牌 Watson 多年来可能已经失去了一些光彩，但 Krishna 仍然认为人工智能是其未来成功的核心。然而，他明确表示，他不再对“登月项目”感兴趣。今天，他想专注于实际业务应用程序的用例。他举了几个例子，比如帮助麦当劳教一个模型如何制作巨无霸，或者帮助工人提高生产力，或者使用智能来预测机器何时会发生故障。
“所以这些是你如何解决问题的例子。人们愿意将它们投入生产。人们愿意尝试一下，”他说。
他认为医疗保健和人工智能在未来某个时候会消失，这也是他决定放弃 Watson Health 部门的一个重要原因。
“我确实相信一些医疗保健的例子会发生，但考虑到这些问题的严重性，它们可能需要五年或十年以上的时间才能开花结果。其影响是生与死，”他说。换句话说，这不是你想要部分正确的事情，如果做错了可能会损害你的声誉。
未来是量子的
Krishna 表示，他的公司在量子计算方面取得了一些进展，尽管在扩大他们在实验室中取得的成就方面面临着重大挑战。
“我们需要解决很多问题。您如何开始扩展这些系统？你如何开始他们之间的交流？您如何让软件在云中扩展并在这些计算机中工作？这些都是我们认为我们可以解决的问题，因此我们对 2025 年 4000量子比特的路线图充满信心，这是计算机的物理核心，而不是模拟器或软件，”他说。
考虑到他说该公司在 2021 年仅实现了 127 个量子比特，并希望今年达到 400 个左右，到 2023 年接近 1000 个，这是相当雄心勃勃的。
随着公司展望量子计算的可能未来，他可以看到他们将量子机器作为一种服务提供在他们自己的云中，也可能是竞争对手的云，以及向某些公司出售物理机器。无论如何，在我们超越我们现在所处的实验阶段进入更实用和可持续的东西之前，他并不觉得这项技术离我们还很遥远。
“我认为这将在 2023 年至 2025 年的时间范围内。这还不是所有用例。所以我要小心。我认为一些简单的材料用例和一些优化用例将在那个时间段内出现。但如果你想想药物，我们对量子感到非常兴奋的一个领域，我认为这可能会晚一点，”他说。
建立可持续发展的公司
Krishna 认为，帮助公司建立更可持续的运营将是一项向前发展的大企业，他希望 IBM 成为这一趋势的一部分。为此，他希望 IBM 到 2030 年实现净零排放，远远超过巴黎协定的 2050 年目标，他说这将是真正的净零排放，而不是通过碳补偿实现的。他有一个短期目标和一个长期目标来实现这些里程碑，他相信公司可以成为其他人的榜样。
“我们还认为，十年结束时的简单目标是不够的。因此，我们还设定了到 2025 年 65% 的目标，因为我们认为后三分之一比前三分之二更难。所以这些都是明确的目标，”他说。
该公司今年早些时候还收购了 Envizi ，这是一家帮助测量排放数据的初创公司，为客户和 IBM 本身的公司提供真实数据，他认为这是帮助公司实现可持续发展目标的一种关键工具。
“当我们进行调查时——我认为到目前为止，48%，也许 51%，在这个范围内的某个地方，CEO 和企业高管都同意可持续性现在是一个严肃的商业话题。不仅仅是一个复选标记。不仅仅是长篇 ESG 报告末尾的一小段。因此，鉴于可持续性很重要，Envizi 开始提供我认为人们最需要的东西，即报告、数据收集、干净的数据分析以及开始在该主题上取得进展的方法，”他说。
最后，他认为 AI 的作用是帮助筛选 Envizi 和许多其他工具产生的所有数据，并使用这些数据采取有意义的行动。 “人们没有意识到，当你开始将所有这些放在一起时，对环境的积极影响可能是巨大的。对于庞大的数据量和所需的大量分析而言，人工智能是唯一的答案。否则不可能解决这些问题。”
随着公司展望未来，Krishna 在经历了漫长而坎坷的旅程后，试图引导公司走向稳定，这些都是他所关注的事情。