大家好，
过去一周，我一直在中国。会见了包括智普和MiniMax（两家上市的基金会模式公司）在内的人工智能和机器人团队，以及Kimi、阿里巴巴、小米、字节跳动等公司。
需求正蓬勃发展。例如，智普每天处理 5.5 万亿个代币。开发者们蜂拥而至，平均每分钟有十人加入。在中国，与美国一样，应对如此庞大的推理负载是一项挑战。各团队普遍承认计算能力受限，尤其是英伟达芯片的短缺。但这并没有阻止创新在这些限制下继续进行。
研究人员和开发人员可以自由选择他们想要的模型。Anthropic 的 Claude 模型是技术团队的首选，但很明显，“内部测试”现象十分普遍。
我现在正在返回伦敦的航班上。汉娜将继续前往深圳，考察更多硬件公司。我们将在接下来的几周内撰写更详细的报道。现在，先来看看我们在优尼特展上看到的众多演示之一的短视频：
非常感谢当地的热情好客的主人，他们慷慨地提供了时间、热情款待和精美礼品。还要特别感谢……林图尔凭借其专业知识和幽默感，精心策划了这次精彩的旅行。
阿齐姆
我们不能停，我们也不会停
本书深入探讨了硅谷一个奇怪的悖论：许多工程师认为他们正在创造的人工智能，最终会导致“普通人完蛋”。更令人匪夷所思的是，这些开发者竟然声称自己不知道如何阻止这种社会分化。
本周茉莉和我一起在中国。她比任何人都更了解美国人工智能实验室的人员及其所处的文化环境。她在《纽约时报》上发表的精彩文章很有启发性：
总的来说，科技行业人士在私下谈话中对人工智能对劳动力市场的影响表达了更为极端的担忧——但当我打开麦克风后，他们突然变得乐观起来。
我不认同实验室里流露出的那种宿命论。即使这项技术的普及速度比电力普及的速度快，它的推广速度也比拨动电灯开关要慢得多。
但这种宿命论本身就是一个值得认真对待的事实。这些信念可能会演变成行为。例如：初级员工的招聘速度可能会放缓，并非因为人工智能能够胜任初级员工的工作，而是因为实验室相信人工智能可以，并说服雇主相信这一点。招聘冻结几乎是这种信念模式不可避免的后果。
危险在于，置换理论会成为我们应对问题的逻辑。关键在于，正如本期稍后将论述的，我们生活在一个充满不确定性的状态中。这种不确定性意味着，无论那些制定预设结果的人多么聪明、多么富有，我们都应该对预设结果持怀疑态度。
参见：
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另一种解读方式是陀思妥耶夫斯基式的：聪明人说服自己，他们发现了一个如此重要的真理，以至于普通的道德约束不再适用于他们。参见《帕兰提尔》 。
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本周，中国法院裁定， 以人工智能取代某人本身并不构成解雇该人的合法理由。这是全球首批此类裁决之一。
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美国政府已将电网供应链列为国家国防瓶颈。
硅谷哲学家
本周发表的一篇新论文测试了七种前沿模型扮演专业哲学家角色和模拟专家判断的能力。一些模型平均表现尚可，尤其是在哲学家们已经达成共识的问题上。但真正的哲学家们之间的共识远低于人工智能。人类的观点差异是人工智能的两到四倍。
