上周，我们分享了亚瑟·奎勒-库奇的《论阅读的艺术》 。本周，我们将分享E·M·福斯特的《看得见风景的房间》 。
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本周最受关注文章
傻瓜
麦凯·科平斯，《大西洋月刊》
《大西洋月刊》特约撰稿人麦凯·科平斯记录了一次尝试体育博彩的简单任务如何演变成深夜下注、家庭连锁反应，以及对博彩业控制美国体育的更广泛反思。 “作为一个社会，我们正在进行一场极其冒险的赌博：我们以为可以不付出任何代价就坐享其成，从失控的博彩业中获利；以为与以往任何文明都不同，我们能够战胜庄家。”
在创意工作中，甘愿出丑的勇气是一道真正的护城河。
Sharif Shameem · sharif.io
人工智能企业家、Lexica 和 Debuild 的创始人 Sharif Shameem 解释了创造性进步需要容忍尴尬，以及为什么提出糟糕的想法是通往好想法的必经之路。 “这感觉就像某种守恒定律在起作用：你愿意容忍的愚蠢程度与你最终产生的想法质量成正比。”
每增加一层审查，你的速度就会降低十倍。
艾弗里·彭纳伦 · apenwarr.ca
Tailscale联合创始人兼资深系统工程师艾弗里·佩纳伦认为，人工智能的速度揭示了臃肿的代码审查流程如何阻碍真正的进步，并论证了将质量工程融入系统本身的重要性。 “代码审查员的工作不是审查代码，而是想方设法让他们的代码审查意见，乃至整个这类意见，在未来的所有情况下都过时，直到你完全不再需要他们的审查为止。”
本周最受关注的 YouTube 视频
如何像顶尖1%的学生那样记笔记
戈哈尔·汗
知名学习类YouTube博主Gohar Khan分享了五种改进笔记方法的技巧。他用一个比喻来指导学习： “学习就像陶艺；你首先要关注整体形状和结构，一旦确定了这一点，你就可以深入到细节和图案中，使你的杰作栩栩如生。学习知识也是如此。”
本周最受关注的推特话题
高效的个人并不一定能成就高效的企业。
乔治·西武尔卡
Hebbia 首席执行官 George Sivulka 认为，如果没有围绕七大支柱构建的“机构人工智能”，即使个人能力提升十倍，也无法转化为公司业绩。这七大支柱能够驱动协调一致的、创造收益的成果。 “到 2026 年，人工智能将使懂得如何利用它的人的生产力提高十倍。但这还不够。我们只是更换了发动机，但还没有重新设计工厂。”
本周最受关注的PDF文件
人工智能必须通过超人般的适应性智能来实现专业化。
犹大·戈德费德；菲利普·怀德；扬·乐存；拉维德·施瓦茨·齐夫
Meta首席科学家Yann LeCun及其合作者撰写的这篇论文对以类人“通用性”作为人工智能发展目标的做法提出了质疑，并提出了一个更务实的指导理念。 “人工智能同时负责折叠蛋白质和衣物，其在蛋白质折叠方面超越蛋白质折叠专家或在衣物折叠方面超越衣物折叠专家的可能性微乎其微。鉴于资源有限，人工智能的能力应该分配给真正有用的任务，而不是以人类为中心的通用能力概念。”
本周精选好书
一间视野开阔的房间
E·M·福斯特
E·M·福斯特的爱德华时代经典之作，讲述了露西·哈尼彻奇从阳光明媚的佛罗伦萨到令人窒息的萨里郡的旅程，探讨了激情与礼仪之间的冲突以及墨守成规的代价。这是一部诙谐而又颠覆性的社会小说，它提出了这样一个问题：在众目睽睽之下，我们是否还能选择自己的人生？
“善意和光明一样，都是有限的……无论我们站在哪里，都会在某处投下阴影，为了拯救事物而四处奔波是徒劳的，因为阴影总是如影随形。选择一个不会造成伤害的地方——是的，选择一个不会造成太大伤害的地方，然后全心全意地站在那里，面向阳光。”
这版《看得见风景的房间》可通过 Standard Ebooks 获取。您可以在这里浏览他们收藏的高质量、精心排版且免费的公共领域电子书。
本周精选 RSS 源
Sebastian 的 Substack
阿根廷经济学家塞巴斯蒂安·加利亚尼（Sebastian Galiani）撰写的文章清晰易懂，以数据为依据，探讨市场、文化、政策以及它们与人类经验的关联。他在《摇滚经济学》一书中写道： “艺术不会因为受到合同、定价、平台或技术的影响而失去其艺术本质。恰恰相反，这些因素凸显了艺术生活的偶然性和脆弱性。美依然真实存在，围绕它的体系也依然存在。”