2024年9月，飓风海伦袭击了位于北卡罗来纳州马里恩的百特国际工厂，该工厂生产全美60%的静脉输液。一周之内， 超过80%的美国医疗机构报告输液短缺。一家工厂，一场洪水，一周之内。
那次运输中断上了新闻头条。但大多数情况并非如此。2024年，美国有8500万个包裹在运输过程中损坏，比上一年增加了30%，给企业造成了40亿美元的损失。
肖恩·麦卡锡在亚马逊物流部门工作期间，目睹了这些失误的不断累积，他是最早一批员工之一。调查流程始终如一：查询仓库管理系统（通常已有二十年历史）；交叉核对承运商门户网站；联系司机（但司机不接）；提交索赔申请（十七个字段）；四个小时过去；有时问题最终得以解决。
最大的障碍在于流程分散。一次发货可能涉及多个供应商的 40 到 60 个流程。将它们连接起来意味着数百个定制化的集成。该项目最终未能获得资金支持。
Sean 与Henry Ou合作，后者曾领导苹果公司的机器学习团队，并在字节跳动构建排名系统。他们共同创立了BackOps ，该公司部署人工智能代理，可以读取电子邮件、点击门户网站、联系司机并提交索赔。当客户报告问题时，BackOps 会追踪问题涉及的所有系统，只有在需要人工判断时才会将问题升级到人工处理。
我们正在领投 BackOps 的 2600 万美元 A 轮融资。
该产品分两个阶段运行。员工在解决问题时录制屏幕；BackOps 将这些录制内容转换为自动化工作流程。然后，自动化引擎 Relay 持续运行：提交索赔、发起重新发货、回复客户。
客户反馈响应速度提升 93%，节省时间 60%。BackOps 可自动提交所有符合条件的承运商索赔。该平台服务于一家全球顶级汽车制造商、一家领先的零售商、多家大型连锁超市和工业供应商。
肖恩和亨利瞄准的是一个价值35亿美元、年增长率达13%的市场。他们的赌注是：人工智能代理能够连接原本设计为互不相干的系统。到目前为止，这些连接运行良好。
如果你想了解更多信息，请联系Sean 。