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苹果公司推出的新款 AirTag，简称“新款 AirTag”，搭载了全新的蓝牙芯片，性能大幅提升。它能与“查找”App 中的“精准定位”功能配合使用，定位距离提升高达 50%。扬声器的音量也提升了 50%。新款 AirTag 并未引入任何重大新功能，只是在设备的精度、音量和有效范围方面进行了升级。

微软 Azure Maia 200 是一款全新的自主研发 AI 服务器芯片，专为以惊人的速度推理 AI 模型而设计。它是微软迄今为止部署的最高效的推理系统。与第一代 Maia 100 相比，该芯片的性价比提升了 30%，TDP 也提高了 50%。它的 FP4 计算能力最高可达 10 petaflops，是亚马逊 Trainium3 的三倍。

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特斯拉无人驾驶出租车利用一系列摄像头进行导航，而Waymos则使用激光雷达技术以及一系列配套传感器。特斯拉曾挑战传统，但如今已悄然重新引入雷达，未来也可能引入其他技术。这两家公司的发展路径未来似乎很可能会趋于一致。这意味着，监管机构与其争论摄像头和激光雷达哪个更好，不如关注无人驾驶出租车的整体安全性是否能与人类驾驶员相媲美。

在模拟人脑之前，我们首先需要掌握百万神经元以下脑模型的模拟技术。实现这一目标主要取决于更多更优质的数据，而数据获取目前受限于资金和一些关键技术突破。得益于近期的几项进展，这一目标很快就能实现。我们几乎已经能够克服昆虫大小生物体尺度上的此类瓶颈。

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如果无法了解流量走向，就无法真正计算成本或检测延迟问题——尤其是在使用数十种服务的情况下。在这本电子书中，Datadog 和 AWS 解决方案架构师提供了六个步骤，帮助您在基础设施和流量层面绘制云架构图。 立即下载！

人工智能代理的能力在去年底突破了一个临界点，这引发了软件工程的阶段性转变。智能部分的发展略微领先于集成部分，因此需要新的组织工作流程和程序。今年将是充满活力的一年，因为整个行业都在消化这项新技术。

37signals 的工程策略造就了高质量的代码。公司保持小规模，果断地缩减项目范围，并注重人才招聘。这种策略形成了一个良性循环：开发人员维护的代码量减少，从而可以进行更多的代码修复和审查，最终打造出更简洁的代码库，进而有助于减少人员配置。大多数公司无法采用这种策略，因为他们认为功能越多，收入就越多。

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如今的个性化定价方式与以往不同。普通人可能根本不知道讨价还价也是一种选择，也不了解影响个性化定价的因素。未来，人们会精心打造自己的数字形象，以便获得最低的价格和最佳的服务。这种特权甚至可能被出售给那些不够谨慎的人。

人工智能模型如今已开始在解决未解数学难题方面取得进展。其性能之强，以至于一些资深工程师也开始将代码交给人工智能处理。类似的进步也出现在生物科学、金融、物理学以及各种智能任务领域。如果这种进步持续下去，不出几年，人工智能几乎在所有方面都将超越人类。这可能会给人类文明带来严峻挑战，需要我们采取果断而谨慎的应对措施。

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要想真正满足 2028 年及以后的需求，唯一的办法就是在晶圆代工领域引入竞争。

在几乎所有情况下，用人工智能取代 SaaS 都会增加成本并降低产品质量，因此从经济或产品角度来看，这样做毫无意义。

这篇文章是对 Jeff Dean 和 Sanjay Ghemawat 撰写的一篇博客文章的评论，这两位实力强劲的创始人可以说是成就了今天的 Google。

Claude 将以前需要几个小时才能解决的问题缩短到几分钟，自动完成所有繁琐的任务。

星舰12号航班将于六周后发射。

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软件开发的终极目标是完全的自我完善，而实现这一目标的关键在于建立一个能够自主生成错误报告并了解用户所需功能的系统。

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