控制编码机器人的能力取得了显著进步，使得普通开发者能够指挥数十个人工智能机器人构建软件，而无需直接编写代码。正如我们在第一篇关于我们所谓的“无代码”软件的笔记中所概述的那样，这种发展的潜在影响是巨大的。但现在，我们有必要审视一下整个生态系统，以了解这一切未来的发展方向。
“边境减六”
在关于无代码软件的诸多讨论中，支持者和怀疑者都提出了一个共同的观点：这些新的编排工具将如何使程序员能够控制那些并非来自大型人工智能公司的编码机器人？怀疑者会说：“既然Claude Code是最好的编码机器人，大家岂不是都会直接用它？”
我一直强调的回应是“前沿减六”，意思是说，许多开源或开源人工智能模型目前的性能水平与六个月前的前沿人工智能模型相当。有时，甚至与九个月或一年前的水平相当。无论如何，这些结果仍然非常出色！这些性能水平不仅令人满意，而且是几个月前我们还惊叹不已的结果，对于大量应用场景来说绰绰有余——尤其是在这些应用场景可以在本地运行，成本低廉，功耗低，无需向任何供应商付费，并且可以监控安全性和隐私情况的情况下。
考虑到一个由六个机器人组成的“前沿减六”集群通常可以在廉价的通用硬件上运行（而不是最新的、最昂贵、难以获得的英伟达 GPU），而且当任务对它们来说过于困难而无法完成时，我们仍然可以选择将工作负载升级到付费服务，因此，这似乎不可避免地将成为未来无代码实现方案的一部分。
代理模式和设计
对这种新型无代码方法最深刻、最流畅的分析，当属Maggie Appleton 的这篇精彩文章。她的文笔一向犀利而富有洞见。这篇文章绝对值得一读！说到 Gas Town（Steve Yegge 的标志性编排工具，它在很大程度上推动了无代码革命），Maggie 精准地捕捉到了整个领域的精髓：
我们应该认真对待 Yegge 的作品，并非因为它是一个适用于当今开发者的实用工具（它并非如此）。而是因为它是一部优秀的思辨性设计作品，提出了发人深省的问题，并揭示了随着智能编码系统的成熟和发展，我们将面临的各种限制。
代码和遗留系统
读完 Maggie 的文章后，不妨再看看 Steve Krouse 的文章《 Vibe 代码是遗留代码》。Steve 和他的团队打造了令人愉悦的Val Town ，这是一个极其易于上手的编程社区，它在促进编程和提供 AI 辅助之间取得了巧妙的平衡，同时又不扼杀人类在代码创作中的创造性。在很多方面（包括它的美学），它都堪称我们多年来在Glitch 项目上所做的工作的精神继承者，因此 Steve 对人与代码创作之间的关系有着敏锐的洞察力也就不足为奇了。
然而，史蒂夫关于“氛围代码”（或人工智能生成的代码）可抛弃性的核心观点中，有一个很有意思的点：所有代码都是可抛弃的。在我多年职业开发生涯中，我写的每一行代码最终都被弃用了。这并非仅仅因为我的编程水平实在糟糕；代码库在运行一段时间后，这种情况很常见。尽管我们常常感叹遗留代码库的漫长生命周期，或是某些基于陈旧语言的顽固系统难以修复，但人们也常常毫不犹豫地将耗费数月甚至数年心血编写的大量代码全部移除，然后毫无感情地弃之不用。
无代码工具恰好接受了这种短暂性，并将其视为一种特性而非缺陷。这种假设的颠倒往往会带来有趣的创新。
是否要进军企业
正如我在之前关于无代码软件的文章中提到的，任何成功的软件开发方式都会被那些想要从中牟利的公司，尤其是企业级公司所利用。这个新领域也不例外。由于这些无代码编排系统已经酝酿了一段时间，我们已经看到其中一些成果涌现出来。
例如，为企业提供人工智能咨询和工具开发的 Every 团队，在用这些方法开发软件时，将其称为复合工程。这个名称听起来不错，而且很高兴看到他们能够轻松切换模型，尽管他们目前在大部分工作中更倾向于使用 Claude 的 Opus 4.5 模型。强调规划和整体思考最终产品的重要性尤为重要，这将是这种方法在新组织采用时取得成功的关键。
但我对他们解释中的一些内容持保留意见，尤其是将工作与特定供应商挂钩这一点。这些顾虑应该尽可能地由负责基础设施部署的人员来消除。这有点像确保大多数程序员不必确切地知道编译器在针对特定 CPU 架构进行哪些优化。增强这种能力，使不同 AI 供应商的具体细节变得不那么重要，将有助于推动行业朝着降低平台成本的方向发展——更重要的是，赋予程序员权力，让他们能够根据自身优先级而非 AI 平台或上司的优先级做出选择。
迎接无代码时刻
Tailscale 团队推出的Aperture就是一个很好的例子，它体现了“常规”开发者生态系统如何意识到无代码工作流的兴起并迅速与之集成。虽然这个初始版本主要侧重于管理 API 密钥等常规任务，但我们很容易看出，它能够管理网关以及在各种不同的编码代理中使用情况，这将如何促进和鼓励新型编码代理的采用。（尤其是在“前线减六”的场景开始普及的情况下。）
多年来我一直公开表示看好 Tailscale，而这种敏捷性正是我看好它的重要原因之一。这种洞察开发者需求并构建工具来服务于他们的模式，总是预示着一些可能真正具有重大意义的事物正在萌芽。
现在还为时尚早，但这些是新兴生态系统的最初几个迹象，让我更加确信这一切可能会成为现实。