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祝您阅读愉快，节日快乐！
阿齐姆
旧的层级结构正在瓦解
冷战的标志性象征——美国的核动力航母和苏联的无声潜艇——代表着工业规模超级大国力量的碰撞。我在2021年的书中阐述了这种逻辑是如何逆转的。如今，这种逆转已毋庸置疑。
乌克兰的“海底宝贝”（Sub Sea Baby ）无人水下航行器造价仅为俄罗斯价值4亿美元的“基洛”级潜艇的几分之一， 它刚刚突破了一个戒备森严的港口，进行了近距离打击。乌克兰虽然没有海军，但在海上作战能力上却足以与俄罗斯匹敌。这改变了战争的格局，因为俄罗斯需要保护每一个薄弱环节，而这些系统既难以探测，又成本低廉，足以承受反复使用的风险。对莫斯科而言，这是战争中最不划算的交易。
与此同时，中国的超音速导弹和隐形平台正将美国航母逼至远海，其舰载机联队面临被边缘化的风险。一位军方高层表示，在兵棋推演中，“我们屡战屡败”。航母的地位已从曾经的“女王”（能够抵达棋盘的每一个角落）沦为“国王”（必须不惜一切代价捍卫自身）。难怪五角大楼称之为“碾压式优势”。（更多详情请点击此处。）
曾经，超级大国竞相打造最强大的平台；如今，规模较小的国家利用指数级增长的技术颠覆了以往的成本优势格局：乌克兰的无人机群使俄罗斯的黑海舰队黯然失色，而中国的反介入/区域拒止（A2/AD）网络则削弱了美国的航母优势。20世纪的权力象征正在成为21世纪最脆弱的隐患。
但“无人机胜过船舶”或“廉价胜过昂贵”并非关键所在。重点在于，指数级增长的技术会打破旧有的声望等级制度。决定性的优势不再是拥有最昂贵的炫耀性产品，而是构建最快的适应循环。
参见：
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俄罗斯的战争博客揭示了一种新的威权控制模式：克里姆林宫通过培养质疑战术但从不质疑战争本身的批评者，将真正的异议变成了合法性的工具。
追赶的政治
多年来，极紫外光刻（EUV）一直被视为西方不可逾越的硬件护城河。它常被誉为有史以来最复杂的机器，用于印刷世界上最先进的芯片。观看此视频入门，了解其重要性：
西方分析人士曾认为，中国无法复制极紫外光刻（EUV）技术。毕竟，拥有全球垄断地位的荷兰公司ASML自2019年以来，未向中国交付过一台EUV设备。然而，这一假设如今正面临挑战。我们得知， 一家中国实验室在2025年初发布了一款可用的EUV原型机，并计划在2028年至2030年间部署国产设备用于芯片生产。如果消息属实，这将彻底颠覆此前设定在2030年代中期的时间表。旨在维持十年缓冲期的出口管制措施，或许很快就会像终点线后五米处设置的围栏一样，成为阻碍中国实现这一目标的绊脚石……
值得注意的是，这个时间表并非必然。一台ASML EUV光刻机大约由10万个零部件组成，这些零部件来自约5000家供应商。复制物理原理是一回事，复制整个生态系统又是另一回事。前沿技术的大规模生产需要大量的设备、极高的正常运行时间、稳定的良率，以及一个庞大的光学元件、光源、光刻胶、计量设备和替换零件网络。一些持怀疑态度的人士指出，中国可能正在从旧的ASML设备上拆卸零部件，或者通过二手市场采购。
尽管如此，中国在缩小原本被认为长期存在的技术差距方面，屡次超出西方预期。极紫外光刻（EUV）一直是西方在计算领域最后的制约点。如果这一瓶颈被打破，芯片主导地位作为稳定地缘政治杠杆的设想将变得远不如从前。
参见：
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我过去与他人就美中脱钩问题进行的对话以及为什么中国在创新，而美国却在与王丹辩论。
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认为美国电网问题将使中国在人工智能竞赛中获胜的传统观点被夸大了。认为美国有多种可行的途径来满足人工智能的能源需求，包括天然气、离网太阳能以及在用电低谷时段利用剩余电网容量。
硅谷的信念
2023年我访问硅谷时，当时我在反思中记下了以下内容：
我经常听到“指数级”这个词。硅谷的基石是摩尔定律的指数级增长。但在过去25年的对话中，“指数级”这个词并非司空见惯，它只是一直存在。金鱼不会谈论鱼缸。
两年后，这种隐性的信念已经凝结成埃里克·施密特所说的“旧金山共识”，这是一套将人工智能发展领导者们团结起来的前提：
在表面的分歧之下，隐藏着围绕一些关键理念的更深层次的共识。大多数人工智能（AI）领域的领导者至少在三个核心前提上达成了一致：首先，他们相信所谓的规模定律，认为规模更大的模型能够持续推动人工智能的快速发展。其次，他们认为这场革命的时间表比之前预期的要短得多：许多人工智能专家现在认为，我们将在两到五年内实现超级智能。最后，他们相信变革性人工智能（TAI），即在许多任务上能够超越人类的系统，将为人类带来前所未有的福祉。
我并不反对这些前提，但我必须指出，硅谷一直以来都坚信指数级增长，但却屡屡误判这项技术的发展方向。那些曾承诺互联网将使知识民主化的技术人员，最终却给我们带来了信息茧房和平台垄断。这种共识描述的是信奉者们期望构建的产品，却鲜少提及未来发展方向。埃里克也承认这一点。
欧洲的怀疑精神正是在此发挥着价值， 即便这种怀疑常常方向错误。平台时代的苦涩滋味让许多欧洲创业者和政策制定者对硅谷关于技术益处的说法心存疑虑。这无可厚非。但同样，如果就此认为人工智能不强大，那就大错特错了——它的确强大。问题在于，谁来塑造它的未来。我们比以往任何时候都更需要这些不同的观点碰撞融合，携手合作。正如埃里克所说，
单凭硅谷自身无法回答这场变革将带来的深刻的经济、社会以及——坦白地说——生存问题。
参见：
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从另一个角度来看：本文认为，那些鼓吹超级智能末日论调的人，是为了回避有关算法危害、劳动剥削和企业责任等棘手问题。
扩展轨道计算
正如我多次论证的那样，人工智能扩展的主要瓶颈在于能源，包括芯片的供电和冷却。数据中心不再是次要的基础设施；它们正在争夺土地、电力和政治关注。随着地球上这些资源限制的日益严格，将计算转移到地球之外的方案变得越来越有吸引力。投资者加文·贝克称太空数据中心是“未来三到四年内最重要的事情”。其优势包括：在理想条件下，可利用的太阳能通量比地球表面高出约30%；不受天气或大气吸收的影响；通过真空中的散热器和激光器实现“免费”冷却。当然，这其中也存在一些工程上的难题需要克服。
当电池技术开始受到质疑时，争论的焦点集中在能量密度和循环寿命上。但决定性因素是生产规模：三十多年来，技术进步使每千瓦时电池的成本下降了97%——这使得电池这种曾经的尖端技术变成了通用基础设施。轨道计算也正处于类似的转折点。其物理原理基本可行，但制约因素在于工业规模。如果到2030年代中期，星舰级轨道上的发射成本降至每公斤约200美元，并且硬件也遵循类似的技术进步曲线，那么太空计算就有可能从推测阶段转变为具有战略可行性。
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人工智能、技术与科学：
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