今天是“捐赠星期二”，我的前同事、Vox 的同事、现任优秀电子报《Slow Boring》的作者 Matt Yglesias 组织了一群 Substack 的作者，为 GiveDirectly 筹款。这家非营利组织正如其名：直接向低收入国家的贫困人口提供现金援助。
今年，该组织的目标是筹集至少100万美元，用于帮助卢旺达农村地区的人们。我希望“理解人工智能”的读者们能够至少捐赠2万美元——如果您想成为“理解人工智能”的读者，请使用此专属链接。
如果读者捐款总额达到 20,000 美元，我和我的妻子将额外捐赠 10,000 美元。
有很多慈善机构致力于以各种方式帮助贫困人口，例如提供食物、建设基础设施或提供教育和医疗保健。这些努力固然值得称赞，但有时很难判断它们究竟发挥了多大作用——或者是否应该把钱花在其他地方。
GiveDirectly 的核心理念在于，我们可以直接向有需要的人提供现金，让他们自行决定如何使用。以下是Matt 对此的描述：
该组织在肯尼亚、马拉维、莫桑比克、卢旺达和乌干达等低收入国家开展工作，寻找那些按全球标准衡量极度贫困的村庄。然后，他们将村里的所有村民纳入该项目，并通过移动银行向村里的每个家庭转账约1100美元。
这种转移支付可以提高受助者的短期生活水平，最大限度地减少后勤方面的复杂性和不良激励，而且乐观地看，还能给当地经济注入一剂强心针。毕竟，赤贫者面临的一个问题是，即使他们有有用的商品或服务出售，也无人问津。
一些受助者将钱用于购买食物或药品等急需之物。另一些人则将钱用于具有长远效益的用途，例如购买设备、创业或送孩子上学。无论哪种情况，这笔钱在卢旺达的用途都比在美国这样的富裕国家要大得多。
《理解人工智能》拥有超过 10 万名读者，其中 98% 的读者都订阅了免费邮件列表。如果您觉得我的简讯对您有所帮助，欢迎通过 GiveDirectly 进行捐赠，以表达您的感谢。
原文： https://www.understandingai.org/p/help-some-of-the-poorest-people-in