人工智能生成的内容往往看起来、听起来、感觉起来都千篇一律。OpenAI 的 Sora 视频彼此之间毫无二致。ChatGPT 的文字风格也比较固定。像 Suno 这样的音乐生成器生成的歌曲听起来总是像同一首歌，即使跨越不同的音乐类型也是如此。人工智能的这种同质化问题，或许是阻碍这项技术在当今文化领域广泛应用的最主要原因。但或许有办法解决这个问题。只要你愿意付出努力。
视频生成工具 Runway 的首席执行官 Cristóbal Valenzuela 本周在接受采访时告诉我，人工智能的同质化问题是人们使用这项技术的方式造成的，而不是技术本身造成的。
“如果你不是电影制作人，我可以给你一台IMAX摄影机，就是克里斯托弗·诺兰用的那台，如果我让你拍电影或拍摄，你可能无法达到他的水平，”瓦伦苏埃拉说。“所以，这并不能反映摄影机或技术的优劣，而是反映了你背后的创意愿景或艺术理念。”
Runway是一款估值超过30亿美元的视频生成工具，因此Valenzuela的命运取决于它能否源源不断地生产出独具特色的内容。他告诉我，这并非像写一个好的题目那么简单，而且由于业余爱好者创作的内容数量庞大，这项技术的潜力可能被低估了。
人工智能内容生成工具将创作能力赋予了许多从未认真思考过创作过程的人。这本身并非坏事，它确实可能促使艺术家——无论是专业人士还是有抱负的新手——创作出更多有趣的新作品，让他们能够以更少的精力和资金创作出更多作品。但凡事都有两面性。
“成为克里斯托弗·诺兰非常难，”瓦伦苏埃拉说。“这需要时间，需要反复尝试。现在有了摄像机，按下录制键就很容易了，任何人都能做到。我认为人工智能正在彻底降低创作的门槛。任何人都能创作任何东西，对吧？所以很多人创作的都是些糟糕的作品。”
对瓦伦苏埃拉来说，提示音实际上就是快门：是在你仔细思考过故事、艺术参考、镜头角度以及电影制作的种种细节之后，最后一步。“按下快门是最简单的部分，”他说。
瓦伦苏埃拉表示，在提示出现之前，认真利用上下文窗口是获取独特人工智能内容的关键。这意味着在模型生成任何内容之前，需要上传视频、照片和参考资料供其参考。
大多数电影都有一份“风格圣经”文档，作为参考资料，帮助所有参与制作的人员理解美术、导演、风格、故事和剧本。瓦伦苏埃拉表示，人工智能电影制作人也会将他们的风格圣经上传到上下文窗口，详细说明他们的制作目标。然后，模型会根据他们的指示进行创作。
以此为起点，人工智能电影制作人会反复迭代，直到最终呈现出令人满意且独一无二的作品。“你要迭代一千次，一百万次，”瓦伦苏埃拉说道。“我见过最优秀的作品，都是人们花费数周时间创作同一主题的众多变体，然后从中挑选出最好的。”
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原文： https://www.bigtechnology.com/p/can-ais-sameness-problem-be-solved