任何设计过软件的人都可能不得不解决“空状态”问题。虽然应用程序可以创建有用的东西，但让用户克服最初的创作障碍却很困难。然而，凭借当今的技术，人工智能模型可以跨越创作鸿沟，这样人们就无需再为此付出努力。
如果您正在设计电子表格应用，则需要一个“新建电子表格”页面。如果您正在设计演示工具，则需要一个用于新演示文稿的空白状态。文档编辑器、设计工具、项目管理应用……它们都面临着同样的难题：当用户面对空白画布时，如何帮助他们快速上手？
设计师曾多次尝试解决创作鸿沟，结果产生了一系列您在使用任何软件应用程序中都会遇到的常见模式。
- 教练标记可以告诉人们他们可以改变什么以及如何改变
- 提供预建起点的模板
- 引导用户了解主要功能的导览
- 突出显示重要界面元素的叠加层
- 演示如何使用应用程序的视频
这些方法要求人们先学习，然后再行动。但实际上，我们大多数人只是直接行动，只有在尝试无效时才转而学习。令人震惊的是，要求人们先阅读手册根本行不通。
但凭借人工智能模型的现有能力，我们可以做一些不同的事情。人工智能可以通过实际创建产品的过程并让人们观看来模拟产品的使用方法。在此基础上，人们可以对结果进行调整，使其更接近自己的需求。人工智能负责创作，人们负责策划。
人们不是先学后做，而是先观察后改进。他们不是从零开始，而是从人工智能为他们构建的东西开始，并将其变成自己的。我们不是教人们如何创造，而是向他们展示创造的过程。换句话说，人工智能负责（入门）工作。
您可以在ChatDB上看到这一点，它允许人们即时理解、可视化和共享数据。当您将一组数据上传到 ChatDB 时，它将：
- 为您制作仪表板
- 命名您的仪表板
- 为它写一个描述
- 为其选择一个图标和颜色集
- 制作一系列初始图表
- 将一个固定到您的仪表板
所有这一切都发生在您眼前，让您清楚地了解 ChatDB 的工作原理以及您可以使用它做什么，无需任何入门指导。
仪表板制作完成后，您可以轻松编辑标题（只需点击并输入）、更改图标、颜色等等。AI 为您提供起点，然后您再从那里开始。不妨亲自尝试一下。
通过这种方法，我们可以将应用程序从告诉人们如何使用转变为通过代劳向人们展示其功能。传统的空状态问题从“我们如何帮助人们开始？”转变为“我们如何帮助人们完善？”，软件通过行动而不是指令向人们展示其可能性。