Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

C2PA调查

Posted on 2025-09-26

这是我在IPTC照片元数据会议线上会议上演讲的博客版本。标题是会议组织者未经允许就硬塞给我的演讲的;我本来想反对,但后来想到了Dire Straits乐队《 Private Investigations 》里那段精彩的吉他riff,不禁窃笑。如果你想看我的演讲而不是阅读原文, 可以去YouTube观看。开始吧。

大家好,感谢邀请我。今天我正式代表……任何人。我不在任何委员会任职,也不是任何供应商的员工。但我是一名摄影师、软件开发人员和社交媒体活动家,并且写过很多关于 C2PA 的文章。所以,在所有这些身份之下,这都是我关心的一个话题。

另外,我在 2017 年就在 Twitter 上发布过这篇文章。

2017 年预示 C2pA 的 Twitter 帖子

我并不是说我是第一个提出这个想法的人,但我已经思考这个问题很长时间了。

自我介绍就到这里。今天我将探讨一下 2025 年 C2PA 的实际应用。然后我会谈谈我认为它的用途。我们先来看一张图片。

购物中心店面图片

这个较小版本没有 C2PA,
但如果你点击它,你就会得到更大的版本。
照片来源:Rob Pike

首先我要说的是,我接下来要展示的一些东西,嗯,确实有点问题。但我还是 C2PA 的粉丝。请记住,目前所有东西都处于测试版或预览版,或者其他什么的,最多也就是 1.0 版本。我觉得我们目前处于乐观的状态。

这张照片完全由现成的商业产品创建和处理,并带有内容凭证。说实话,我费了好大劲才找到这样的照片。互联网上的内容凭证非常少。这是因为几乎所有的在线照​​片都是通过社交媒体或专业发布软件发布的。在这两种情况下,元数据都会被例行删除,告别 C2PA。因此,在内容凭证投入使用的过程中,我们面临的一项重大任务就是阻止发布者删除它们。

当然,这很复杂。专业出版商可能希望内容凭证到位,但在社交媒体上,隐私是一个关键问题,剥离元数据可以说是一个不错的默认选择。因此,在软件开发之前,需要进行大量的政策讨论。

无论如何,让我们看看 C2PA。

包含两个内容凭证符号和一个下拉菜单的图片

我在 Chrome 浏览器中打开那张图片,发现左上角和右上角都有小小的“Cr”符号;这是因为我安装了多个 C2PA Chrome 插件。结果发现这些插件似乎只适用于 Chrome,这很烦人。总之,我点击了左上角的那个。

这有点令人失望。上面说这些凭证是由 Lightroom 记录的,还显示了我的名字,但我觉得它隐藏的信息比显示的要多得多。也许右上角的那个会更有信息量?

包含两个内容凭证符号和一个下拉菜单的图片

信息大致相同,显示效果略微丰富一些。不过两个显示器都有一个“检查”按钮,功能也一样。我们点击一​​下吧!

内容凭证检查器页面,无法检索要审核的页面

这是 Adob​​e 内容凭证检查器,现在它坏了。真让人失望。不过,今天早上我在 Discord 上和一位 Adob​​e 高层聊过,他们已经意识到了这个问题。

但无论如何,我可以像他们说的那样拖放图片。

检查器显示的内容凭证

好多了。原来这张照片是用徕卡M11拍的。摄影师是一位名叫Rob Pike的著名软件工程师,他在Mastodon上关注了我,想帮忙。

所以,感谢 Rob,也感谢澳大利亚悉尼的徕卡店,他们借给了他 M11。他没告诉我是怎么安排的,不过我很好奇。

我在 Lightroom 里编辑了它,如果你仔细看,你会发现我把它裁剪了,并且调亮了。让我们放大看看徕卡照片的内容凭证。

徕卡生成的 C2PA 显示屏

有相机型号、拍摄日期(这是错误的,因为 Rob 在拍照前没有设置相机的日期。)、附加硬件(R Adapter-M)、尺寸、ISO、焦距和快门速度。

作为一名摄影师,这挺酷的。但问题在于,它有一部分是错的。焦距不是零,而且Rob很确定他没有用转接环。但徕卡正在努力做正确的事情,他们一定会做到的。

现在让我们看看 Lightroom 添加的断言。

Lightroom 生成的 C2PA 显示

这里面有很多有趣的东西,尤其是出处。Lightroom 允许你使用我们所谓的“OAuth 流程”来管理你的身份,因此它可以在获得我的许可后向 Instagram 询问我的 Instagram ID。它甚至与 LinkedIn 进行了更进一步的合作;事实证明,LinkedIn 与 Clear ID 团队(负责在机场为你提供快速通关服务的人)进行了整合。因此,我设置了一个 Clear ID,它需要我的护照照片,并与 LinkedIn 进行关联,然后与 Lightroom 进行关联,这样它就能知道我的 LinkedIn ID。所以,更详细地说,它实际上是在说:“Adobe 说 LinkedIn 说 Clear 说发布此信息的人的政府身份证上显示他名叫 Timothy Bray。”

我不知道你是怎么想的,但对我来说,这感觉就像一剂强效的出处良药。我知道C2PA委员会和CAWG的工作人员正在重新修改出处声明。对他们说:千万别把这种特殊的出处搞砸了。

现在让我们看看Lightroom说了什么。了解我实际做了什么可能会有所帮助。

  1. 把图片裁剪下来。

  2. 使用了 Lightroom 的“Dehaze”工具,因为它看起来有点浑浊。

  3. 调整曝光和对比度,并稍微增强黑色。

  4. 把它磨尖了。

Lightroom 知道我做了什么,你可能会好奇,它是怎么把这些事实变成那个读起来像是律师写的、内容空洞的描述。总之,我很想知道。因为我是个电脑迷,所以我用开源的“c2patool”把这些断言的真正含义都转储出来了。如果这让你看得不舒服,我深表歉意。

事实证明,这些文件中的数据比检查器显示的要多得多。例如,徕卡声称包含 29 个 EXIF 值,以下是我随机选择的三个:

          “exif:光圈值” : “2.79917” ,  
          “exif:每样本位数” : “16” ,  
          “exif:身体序列号” : “6006238” ,  

其中一些很有意思:徕卡的声明里提到了序列号。我觉得这可以作为有用的出处证明,也可以作为潜在的致命隐私风险。嗯……

            {  
              “行动” : “c2pa.颜色调整” ,  
              “参数” : {  
              “行动” : “c2pa.颜色调整” ,  
              “参数” : {  
                “com.adobe.acr.值” : “60” ,  
                “com.adobe.acr” : 《曝光2012》  
              }  
            },  
            {  
              “行动” : “c2pa.颜色调整” ,  
              “参数” : {  
                “com.adobe.acr” : “锋利” ,  
                “com.adobe.acr.值” : “52”  
              }  
            },  
            {  
              “行动” : “c2pa.cropped” ,  
              “参数” : {  
                “com.adobe.acr.值” : “轮作作物”  
                “com.adobe.acr” : “庄稼”  
              }  
            }  

在 Lightroom 中,它实际上准确地显示了我所做的操作,查看清晰度和曝光值。

我的感觉是,检查器要么做得太多,要么做得太少。最低限度,你只能说“手工处理?是/否”和“genAI?是/否”。对于摄影专业人士来说,他们可能想深入了解我实际做了什么。我看不出谁会觉得现有的演示有用。这方面显然还有改进空间。

哦,等等,我刚才是不是说了“AI”?是的,没错。我们再看一张图片,这张图质量很差。

树叶后面正在建设的高楼图片

我出去散步,觉得树后面的建筑很有趣。当我把它拉到屏幕上时,我感到很失望,但我仍然喜欢这个形状,并决定尝试保存它。

树叶后面正在建设的高层建筑的照片,经过改进

于是我使用了 Lightroom 的“选择天空”功能来恢复天空的颜色,并使用“选择主体”功能来突出阴影中的建筑细节。这两个 Lightroom 功能都非常神奇,我一直在用,而且都号称是基于 AI 的。我信以为真。

让我们看看 C2PA 披露了什么。

Lightroom C2PA 断言与自动化 AI

话虽如此,如果你查看 C2PA(或其背后的数据),你会发现 Lightroom 只公开了“颜色或曝光”、“裁剪”和“绘图”编辑。没有关于 AI 的任何信息。

嗯。这样可以吗?我个人认为可以,而且这凸显了我所谓的“自动化”AI和生成式AI之间的区别。我的意思是,选择天空和主体,一个熟练的Photoshop用户只要多加练习就能完成,软件只是加快了速度而已。但我不知道,其他人可能不同意。

那么,生成式人工智能怎么样?

浅水中的乌龟,由 ChatGPT 生成

未通过c2patool验证,“DigitalSourceType” 已trainedAlgorithmicMedia

带有装饰的桌面,已应用魔法擦除

“DigitalSourceType” 是compositeWithTrainedAlgorithmicMedia

这只乌龟是 100% 合成的,来自 ChatGPT,右边是用 Pixel 10 拍摄的,我对其进行了一些编辑,包括“魔术橡皮擦”。这两张照片都带有内容凭证;chatGPT 的内容凭证实际上是无效的,但乐观地说,Pixel 10 的内容凭证直到几天前也是无效的,后来他们修复了这个问题。所以这些东西确实得到了修复。

我很高兴看到 C2PA 术语的一致使用,他们清楚地将图像标记为与 genAI 相关的。

我差不多已经谈论完了内容凭证艺术的现状,但我可能应该谈谈这个设备。

蓝色 Pixel 10

因为它标志着内容凭证 (C2PA) 正式登陆大众消费市场。没人知道谷歌 Pixel 手机的实际销量,但我敢肯定比徕卡 M11 的销量要多得多。而且由于三星紧随谷歌的脚步,我们即将迎来数千万甚至数亿台支持 C2PA 的移动设备。不知道苹果什么时候会加入进来?

让我们看一下 C2PA。

C2PA 与 Magic Eraser 图像关联

这种 C2PA 的观点来自 Google Photos 应用。它非常有限。尤其是,里面没有任何内容可以证明其来源。事实上,情况恰恰相反,Google 正在竭尽全力,通过分享用户信息来做任何可能被解读为违反隐私合同的事情。

让我们揭开谜底,深入挖掘一下。以下是一些笔记

  • 该设备仅被识别为“Pixel 相机”。Pixel 相机有很多种!

  • C2PA 包含不是可选的!

  • DigitalSourceType: computationalCapture (如果没有 genAI)

  • 时间戳“不受信任”

C2PA 不可选确实解决了许多 UI 问题,但我还是不够聪明,没能完全考虑清楚其中的含义。数字源类型看起来不错,也很合适,时间戳的不可信性也挺有意思的。

您会注意到,我的完整工作流程示例使用的是徕卡相机而不是 Pixel,这是因为工具链目前对我来说已经损坏,Lightroom 和 Photoshop 都无法处理 P10 C2PA。我就不多说了,只想说 Adob​​e 已经意识到这个版本不匹配的问题,并且他们正在努力解决。

在我们离开 Pixel 10 之前,我应该说 Android 和 iOS 中有很多替代相机应用程序,其中一些相当不错,而且它们完全有可能提供更丰富的 C2PA,特别是包括出处、位置等等。

我想,我对内容凭证艺术现状的分析到此结束。现在我想谈谈内容凭证的用途。首先,我认为将断言分为三类会很有帮助。

捕获、处理和出处篮子中的 C2PA 断言

拍摄,就像我们之前展示的徕卡 EXIF 信息。用了什么相机和镜头,拍摄参数是什么。处理,就像 Lightroom 报告:图像是如何处理的,用了什么软件。来源:哪个人或组织制作的?

但我认为这幅图有一个重要的过度简化之处,让我来解决这个问题。

添加 GenAI 的 C2PA 断言篮

从逻辑上讲,处理过程应该披露 GenAI 的存在。就人们实际关心的问题而言,这非常重要,值得特别考虑。

现在我要抛开事实,谈谈我的看法。至于左边的“拍摄数据”……谁在乎呢?真的,我试着想象一个场景,有人会在意相机、镜头或光圈。我想,如果你想证明这张照片是用安妮·莱博维茨的相机拍的,那肯定有例外,但这才是真正的出处。

让我们想象一下一个专业的出版场景。他们从摄影师、员工、代理机构或其他机构那里获得照片。他们可能想确保照片确实出自摄影师本人,而不是冒名顶替者。因此,拥有 C2PA 出处信息会很不错。出版商收到照片后,会定期检查出处,如果检查不通过,就不会在没有仔细检查的情况下刊登照片。

他们可能还想检查 C2PA 中的“是否有 genAI?”指示器,嗯,我不知道他们会做什么,但我很确定他们想知道。

同一出版商或许希望在其发布的照片​​上配备 C2PA 功能,以证明他们确实是媒体的选择者和提供者。该声明应该在其内容管理系统中定期应用。至少从技术角度来看,这应该很容易。

因此,从专业出版商的角度来看,出处很重要,对 GenAI 的谨慎很重要,而在 C2PA 领域,我认为这才是真正重要的。

现在让我们来看看社交媒体,它是大多数人日常所见图片的来源。如今,所有社交媒体平台都会删除所有照片元数据,而这一决定涉及许多复杂的隐私和知识产权考量。但他们知道一个重要的事实:对于任何新的媒体内容,他们都知道是哪个账户上传的,因为该账户所有者必须登录才能上传。所以我认为,如果用户愿意,他们可以在照片中添加一个内容凭证声明,声明“最初由领英的 Tim Bray 或其他任何人上传”,这显而易见。

我们希望实现的目标是,如果你看到一些令人震惊或有争议的媒体报道,在决定是否相信之前,你真的应该知道最初发布者是谁。如果缺少内容凭证,那就是一个很大的危险信号。如果图片是关于加沙当前局势的,你的反应可能会有所不同,这取决于它最初来自以色列军方社交媒体账户、巴勒斯坦解放人民阵线、BBC 还是 [email protected]。

无论如何,我是这样看的:

C2PA 断言篮根据其相对重要性而膨胀

所以对我来说,C2PA 中的“P”和“A”才是关键——来源和真实性。我认为这项技术有潜力让全球互联网对话变得更好,因为它能让说谎者更难撒谎,让说真话的人更容易被相信。我认为迄今为止迈出的第一步大体上是正确的,前进的道路也相当清晰。所有出现问题的小问题,我们都能修复。

没有什么事情比宣扬真相、阻止谎言更重要。

各位,就这些了。

原文: https://www.tbray.org/ongoing/When/202x/2025/09/18/C2PA-Investigations

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme