在哥本哈根未来产品日 (Future Product Days) 上，凯特·莫兰 (Kate Moran) 发表了题为《人工智能采用差距：为什么优秀的功能会被闲置》的演讲，她分享了用户为何不愿在数字产品中使用人工智能功能的见解。以下是我对她演讲的笔记：
- 了解我们为其创建数字产品的人的最好方法是与他们交谈并观察他们使用我们的产品。
- 大多数人既不寻求人工智能功能，也不期待它。人们专注于任务，只想完成某件事，然后继续前进。
- 人们不使用人工智能功能的三大原因是：他们没有理由使用它，他们没有看到它，他们不知道如何使用它。
- 还有其他问题，比如企业用例中的信任问题。但这些是主要问题。
- 人们不在乎技术本身，他们在乎结果。人工智能本身并不是一种增值，解决别人的问题才是一种增值。
- 亚马逊推出了一款购物助手，测试后人们非常喜欢，因为这款助手有很多背景信息：你之前买过什么，你现在在看什么，等等
- 然而，人们找不到这个功能，也不知道如何使用。按钮上写着“Rufus”，人们并没有把它和购物指南联系起来。
- 可寻性是指你能否准确找到你正在寻找的东西。可发现性是指你能否找到你原本没有寻找的东西。
- 在人们经常使用（熟悉）的界面中，他们经常会错过新功能，尤其是当这些功能在众多操作中通过单一操作引入时
- 设计师正在犯一些与人工智能无关的基本错误（命名、图标、演示）
- 人们说对话式界面最容易使用，但事实并非如此。开放式文本框感觉像搜索一样，所以人们把它当成更智能的搜索，而不是充分利用人工智能系统的全部功能。
- 人们已经习惯在文本字段中使用简洁的关键词，而不是向能够产生更好结果的人工智能模型提供大量上下文
- 自动摘要等不需要用户交互的小范围人工智能功能表现良好，因为它们可以无缝集成到现有的工作流程中
- 这些采用挑战并非 AI 独有，而是适用于任何新功能，因此，所有现有的设计技能对于 AI 功能仍然非常有价值。