T3D2 死了吗？AI 杀死它了吗？ – 搞英语 → 看世界

OpenAI 在 ChatGPT 推出后^的五年内就达到了 120 亿美元的 ARR。1 Anthropic 在 2024 年 1 月的收入达到了 2 亿美元^。2而 Salesforce 用了十年时间才达到 10 亿美元的^ARR。3 。

这是否意味着 Neeraj Agrawal 在其文章中最初概述的 T3D2 框架（上市时的三倍-三倍-三倍-两倍 ARR）已经失效，该框架为实现 IPO 规模收入提供了一条清晰的途径？

毫无疑问，人工智能公司正以前所未有的速度增长。如果我们了解这些根本驱动因素，就能更好地评估这种增长的可持续性。

管理团队和董事会坚持AI转型。投资回报仍处于早期阶段。拉里·佩奇最近的话体现了这种紧迫感：“我宁愿破产，也不愿输掉这场比赛。” 同样的心态推动着从超大规模企业到中型企业在多家供应商之间进行积极的试验，并快速做出采购决策。这个时代的终结会导致客户流失吗？
人工智能可以实现劳动力自动化。相比上一代工作流程优化工具，其总体成本节省幅度可能显著提升。因此，许多人工智能产品的初始合同规模会显著扩大。如果这种情况持续下去，整体预订模式和客户经理生产力模型也需要改变。如果人工智能能够兑现承诺，那么更大的合同规模或许会成为常态。
现有企业采取防御性措施。人工智能的回报巨大。最初人们对人工智能的好奇心，以及一些公司迅猛的增长速度，导致一些现有企业转而采取防御性措施，阻止用户访问其数据。防御性增强也可能会抑制平台的增长。

人工智能的增长率和客户留存率越可持续，T3D2 建议就越具有挑战性，因为市场对增长的预期会发生变化。但目前，判断合同规模和持久性是否是该市场的长期特征还为时过早。

对于目前采用 T3D2 计划的企业来说，由于与人工智能的增长率相比，融资市场可能更具挑战性。此外，对 IPO 规模的预期也有所增加。

过去的目标是实现1亿美元的过往收入，并保持50%的增长。但现在的预期更接近3亿美元的过往收入，且增长率达到50%。要实现这些目标，需要更长时间地维持高增长率。