Slashdot 的长期读者 theodp 写道：在美国计算机协会通讯大会 (Communications of the ACM) 上，巴德学院计算机科学教授 Valerie Barr 解释了她为何对人工智能和计算机科学教育感到不满。几十年来，Barr 见证了计算机科学教育经历了许多“我们必须教这些”的时刻——从入门编程语言到 Web、数据科学等等——她将注意力转向了下一个令人焦虑的“我们该如何利用人工智能”的计算机科学教育时刻。“我们一直在不停地挑战，却没有停下来思考这列失控的火车，”Barr 写道……Barr 呼吁人们摒弃“业界认为‘船已开航，每个学生都需要尽早并经常使用人工智能，未来所有应用都会以某种方式使用人工智能”的论调，而是要深思熟虑地“阐明我们希望从我们的课程中毕业的学生是什么样的问题解决者和软件开发人员，并确定如何将人工智能融入其中来帮助我们实现这一目标”。摘自文章：在关于计算机科学教育的大量讨论中：a.) 很少有人有兴趣探究生成式人工智能的弊端，例如对环境的影响、数据盗窃的影响、对数据工作者的待遇和剥削。b.) 很少有人有兴趣考虑，通过将生成式人工智能融入我们的教学，我们最终会在多大程度上支持少数几家公司，这些公司徒劳地花费数十亿美元，试图让每家公司都取得比其他人好一点点的业绩。c.) 很少有人有兴趣考虑当法学硕士 (LLM) 公司决定他们已经达到稳定状态，没有更多的钱可以烧/花，并且其中很多公司倒闭时会发生什么——但我们已经对教育造成了如此大的干扰，以至于我们的学生没有人工智能助手就无法正常生活。
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