一家学术出版商对数以万计的科研论文投稿进行分析后发现，过去几年使用人工智能生成的文本数量急剧增加。《自然》杂志报道：美国癌症研究协会 (AACR) 发现，2024 年提交给其期刊的论文摘要中，23% 的摘要和 5% 的同行评审报告中的文本可能由大型语言模型 (LLM) 生成。出版商还发现，尽管出版商要求在投稿时披露信息，但只有不到 25% 的作者披露了他们在准备稿件时使用了人工智能。为了筛查稿件中是否存在使用人工智能的迹象，AACR 使用了由纽约市 Pangram Labs 开发的一款人工智能工具。当该工具应用于 2021 年至 2024 年期间提交给 10 个 AACR 期刊的 46,500 篇摘要、46,021 个方法部分和 29,544 条同行评审意见时，它标记出自 2022 年 11 月 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 公开发布以来，提交和评审报告中疑似 AI 生成的文本数量有所增加。
在 Slashdot 上阅读更多内容。