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Gemini AI 在 ICPC 世界总决赛上解决了困扰 139 支人类队伍的编码问题

Posted on 2025-09-18

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一位匿名读者引用了Ars Technica的一篇报道:与其他科技巨头一样,谷歌在生成式人工智能模型的开发上投入了大量资金。谷歌的人工智能可以清理短信内容并总结网页内容,但该公司始终致力于证明其生成式人工智能拥有真正的智能。国际大学生程序设计竞赛(ICPC)就印证了这一点。谷歌表示,Gemini 2.5参加了2025年ICPC世界总决赛,并斩获金牌。据谷歌称,这标志着“我们在迈向通用人工智能的道路上迈出了重要一步”。每年,成千上万的大学水平的程序员都会参加ICPC赛事,在五个小时的艰苦训练中,他们要面对十几个极其复杂的编码和算法难题。这是同类比赛中规模最大、持续时间最长的比赛。为了参加ICPC,谷歌将Gemini 2.5 Deep Think连接到一个经ICPC批准的远程在线环境。在Gemini开始“思考”之前,人类选手可以提前10分钟开始比赛。据谷歌称,它并没有像今年早些时候为类似的国际数学奥林匹克(IMO)那样,为 ICPC 创建全新训练的模型。参加 ICPC 的 Gemini 2.5 AI 与我们在其他 Gemini 应用程序中看到的通用模型相同。然而,它经过了“增强”,能够在五个小时的比赛时间内不断思考思考符号以寻找解决方案。在时间限制结束时,Gemini 成功解答了 12 道题中的 10 道,并最终赢得了金牌。在 139 支人类队伍中,只有 4 支队伍取得了同样的成绩。“ICPC 一直致力于在问题解决方面树立最高标准,”ICPC 总监 Bill Poucher 表示。“Gemini 成功加入这个舞台并取得金牌,标志着我们定义下一代人工智能工具和学术标准的关键时刻。” Gemini 的解决方案可在 GitHub 上获取。

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在 Slashdot 上阅读更多内容。

原文: https://slashdot.org/story/25/09/17/1923220/gemini-ai-solves-coding-problem-that-stumped-139-human-teams-at-icpc-world-finals?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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