来听听我内心深处那句“老人对着云喊”的话。
简而言之：互联网正在变得越来越糟（或者说正在“变质”）。在这篇文章中，我将探讨算法对公共话语的影响，以阐明互联网“变质”的更深层次含义。然后，我将提供我的个人笔记和精选资源，以指导你踏上互联网“去质”之旅。
我怀念以前的互联网，不是指那种缓慢的拨号上网。不，我怀念的是在互联网沦为一个单一、无休止的信息流之前的互联网，我们只能通过专有应用程序（现在还有人工智能！）访问这些信息。我怀念那时的互联网，它既人性化，又充满人性。那时，它还不是（至少主要不是）一个算法黑洞，纯粹为了把我们吸进去。或许是互联网日益被企业掌控，剥夺了人们的自主权。谁知道呢？
例如，我想记住（并希望帮助重建）互联网，在那里，真正的人类通过追踪他人关注并留下的线索来发现彼此的作品；而不是因为某个法学硕士或某个亿万富翁的“1”算法“喂”给他们。我们过去常常用好奇心去寻找自己喜欢的东西，这比任何算法统计出来的聚合结果都更令人满足。
我在BearBlog上运营这个博客已经一个多月了，感谢这里的社区，我重新发现了独立网络。我的意思是，它还剩下什么呢？尽管如此，阅读关于各种我感兴趣事物的人工文字仍然是一种绝对的乐趣。我对互联网和整个数字世界的许多想法都受到了这些文字的影响。这真是太酷了！如果这种互联网仍然可能存在，为什么它在整个网络中只占这么小的一部分呢？嗯，因为钱。以下是一些在互联网上赚钱的例子：
上下文崩溃
我最近观看了 Technology Connections 的一段精彩视频，标题为“算法正在打破我们的思维方式”（ YouTube 链接/ Invidious 链接）。
Technology Connections 谈到了所谓的“语境崩塌”（context crash）。该术语背后的含义是，通过将多个受众整合到单一语境中，算法媒体平台通常会引发不相关受众的负面反应。这意味着，即使数十亿互联网用户的生活和背景各不相同，社交媒体平台（即使是像 TikTok 这样看似个性化的平台）的主标签页上也只有一个语境。这个语境意味着，用户只是众多数字中的一个，必须不惜一切代价保持其正面形象。因此，现代媒体平台的理想用户没有个人身份，并且对算法赋予他们的信息非常满意。
举个例子，想想你在 Instagram 上看到的帖子，有多少是来自你特意选择查看的人或账户。另一方面，想想有多少帖子来自你根本不关心的账户，但算法却认为你应该关心（别忘了广告与帖子的比例是 1/1！）。许多其他平台也是如此。尽管有些平台，比如 YouTube，至少允许你几乎完全自主地使用该平台，决定你看到的内容2 ，但这样做的平台并不多。你别无选择，只能使用官方应用程序及其自带的黑盒算法3 。这样一来，用户的个人身份就被“普通互联网用户”的身份所取代，他们与数十亿其他“普通人”共享这个身份。
这对网络话语的影响是巨大的。正如每位网民都知道的那样，互联网（就像今天的互联网）充满了负面情绪。你可能会看到这种情况，说“人性本恶”，并鉴于人们在互联网上如此恶劣地对待彼此，对人性失去了所有希望。事实上，我们构建这个空间的方式，在很大程度上剥夺了我们的个体性、疏远性和聚合性。换句话说，当数十亿人被扔进一个巨大的熔炉时，这个熔炉的产出物变得极其不纯净。它无法反映我们在生活其他领域如何形成群体、如何行动和如何反应。
解释性社区
文学理论家斯坦利·菲什认为，我们作为个体解读任何给定的文本（在本例中指社交媒体内容）“是因为我们每个人都是一个解读社区的一部分，这个社区赋予了我们一种独特的文本解读方式。” 4当我们被灌输算法认为我们会消费的内容时，这个解读社区通常并不存在。我们可能会分享一些东西，以为像我们这样的人会看到它并分享他们的观点。然而，由于算法的运作方式，参与度是帖子曝光度的主要驱动力；因此，会有一千万人对你分享的关于你小众兴趣的想法的背景一无所知。
突然之间，你的帖子里充斥着各种夸张的笑话和与内容无关的俏皮话，这些俏皮话来自完全随机的受众群体。由于算法优先考虑互动性，你帖子里那些毫无头绪的读者数量，甚至超过了你这个小众圈子里真正感兴趣的读者（如果这个圈子还存在的话），而且他们评论的话题全是内容，除了内容。
您认为这有点夸张吗？
好吧，这只是一个假设，但有一个真实的群体从这一切中受益匪浅：非自愿独身者群体。Adam Aleksic 的著作《算法语言：社交媒体如何改变语言的未来》就探讨了这个话题。他认为，算法通过增加曝光度，助长了伪科学的非自愿独身者术语的广泛使用。以下是我总结的两个要点：
“一旦算法介入，非自愿独身者这个词就会因网络马太效应而被放大：这种现象是指那些更能吸引你注意力的内容在社交媒体上的表现会呈指数级增长。”
然后，当这些伪科学术语（比如：“阿尔法/贝塔男性”、“乍得”、“眼角倾斜”、“追求完美”等等）被带出各自的解释群体，并变得高度可见时，混合熔炉就发挥了它的魔力。从这里开始，这些术语进入了公众的日常讨论：
坡定律解释了危险思想如何以模因的形式传播。如果某个想法是真诚的，但又足够疯狂，可以被解读为笑话，人们可能会因为觉得它有趣而点赞并参与互动。与此同时，如果讽刺性的东西被解读为真诚的，人们就会被冒犯，这又会以一种煽动性的方式推动互动。无论如何，“尖锐”的幽默都能通过算法潜入主流。
所以，如果你想让更多人了解你的极端观点，就把它们包装成“愚蠢的笑话”，让算法向数十亿人宣传。至少非自愿独身者群体就是这么做的，而且成功了。你能数一数你听过或读过多少次这些词吗？
好的，我能做什么？
现在，我不再像个对着云大喊大叫的老头子，而是开始提出一种新的互联网使用方式。在这一部分，我收集了一些我使用过或曾经使用过的产品的链接、一些我消费过的媒体的个人笔记，以及一些杰出作家的名言。我这样做是因为我想分享一些我在开放互联网研究中学到的东西，即使它们与算法信息流没有直接关系。
使用和支持自由（Libre）软件
- 使用 RSS 阅读器应用。只需访问你喜欢的网站博客或新闻网站，然后将其 RSS 链接复制粘贴到你选择的应用中（几乎所有网站都有 RSS 链接）。这样，你就创建了自己的算法。一个由你拥有和控制的算法，而不是硅谷的科技兄弟。
- 使用联合社交媒体，而不是阻碍言论自由和侵犯隐私权的集中式社交媒体。
- 为了确保安全的消息传递，请尽可能使用 Signal ，而不是 WhatsApp 或 iMessage。您是否知道，无论您的加密设置如何，只要美国政府有搜查令，他们就可以访问您的消息？请参阅：“ 2021 年 1 月 FBI 关于合法访问安全消息应用数据的信息图”
- 如果您使用的是 Android，请查看F-Droid中的众多应用程序：Google Play Store 的 FOSS（免费开源软件）替代品。
- 在你的个人电脑上使用 GNU/Linux，让科技再次充满乐趣，并向微软5说“F**K YOU”。如果你使用的是 Mac，请参阅： Asahi Linux
- 如果您希望自己的 Android 手机拥有更长的电池寿命、更长的安全支持、更高的隐私性和更多的功能，请考虑完全不要使用谷歌版本的 Android！（参见： GrapheneOS（仅适用于 Pixel 设备） ，其他： /e/OS ， LineageOS ）
- （进阶）如果你手边有一台闲置的旧笔记本电脑或台式电脑，不妨利用它创建自己的云服务（包含你自己的音乐和视频流媒体服务、存储空间、照片库等等）！参考： CasaOS或YunoHost
我们使用的技术栈是对其背后公司的认可。技术平台并非中立。如果我们真心想抵制目前正在发生的数字政变，就需要规范免费开源解决方案的使用。
– – 和 – –
当我们将自己的创作置于法西斯大亨的名下时，我们的想象力就被束缚了。想象一下，一本书的作者告诉人们“读我的亚马逊”。一位伟大的导演试图通过“点击我的Max”来推广他们的电影。这就是当你在他们围墙花园的框架内提及自己的作品和声音时，他们对你的大脑进行了多么深刻的腐蚀。根本不存在“我的Substack”这种东西，只有你的写作，以及一场与纯粹的“狗屎化”世界的永恒斗争。
—摘自埃琳娜·罗西尼 (Elena Rossini) 的《这就是对数字政变的抵抗》
策划重于参与
-
如果你愿意，可以创建一个博客。分享你的经历或想法。你不必写一些以前从未写过的东西。只要玩得开心就好，有些人可能会从你的写作中受益，并在未来欣赏你的作品。
-
搜寻信息曾经是最佳选择，但现在我们生活在一个信息过载的世界。请注意算法如何牢牢控制你的注意力。
- 优先考虑辨别力；关注需要什么信息以及它如何与您现有的知识联系起来。
- 使用注意力过滤器设定信息消费的界限。
- 屏蔽冗余、过多或低质量的信息，以避免持续分心。
关于帮助复兴互联网人际网络：
“无论您拥有哪种类型的网站，无论是用于商业或艺术实践的现代网站，还是个人主页；在您的网站上设置一个链接页面，并添加指向您的朋友、与您合作过的人、您使用过的工具、您喜欢的博客、其他企业的链接，以及任何值得被看到的东西；因为它确实值得被看到，您也一样！”
—摘自 Melon’s Thoughts 的“为什么链接很重要”
随着时间的推移，我会在这个列表中添加更多内容，并将其作为我个人的滚动应用、服务或笔记清单，以打造更加开放和自由的互联网。如果您喜欢这个列表，可以收藏。
但现在，感谢您访问我的互联网角落。
本帖最后编辑于 前。
-
伊隆·马斯克、马克·扎克伯格等人↩
-
您可以在 YouTube 中关闭推荐和“观看历史记录”。您可以通过应用内设置关闭，也可以在桌面上使用“Minimal YouTube”等扩展程序关闭。您甚至可以使用Invidious ，尽管 Google 非常讨厌它。谷歌，吃掉它吧。↩
-
从技术上讲，在其他平台上，你也有一些方法可以摆脱算法和人工智能的桎梏，但它们只适用于安卓设备，而且不稳定。参见： Instagram 的 DistractionFreeApps和Twitter 的 Piko ↩
-
菲什，斯坦利（2000）。“如何识别诗歌”。 《陷入理论：阅读文学的矛盾观点》第267–278页。↩