当Anthropic 推出模型上下文协议时，他们承诺简化代理的使用。
MCP 使 AI 能够了解其可以使用哪些工具：例如网页搜索、文件编辑和电子邮件起草。
十个月后，我们分析了 200 个 MCP 工具，以了解开发人员实际使用哪些类别。
数据表明有三种使用模式：
尽管开发基础设施工具仅占可用服务器数量的一半，却占据了所有会话的 54%。终端访问、代码生成和基础设施访问是最受欢迎的。
在编写代码时，工程师可以受益于将代码推送到 GitHub、在终端运行代码以及启动数据库的功能。这些工具简化了工作流程并减少了上下文切换。
信息检索使用较少的工具即可捕获 28% 的会话，效率极高。网页搜索、知识库和文档检索是关键因素。这些系统在生产环境中（代表用户）的使用频率可能高于在开发环境中的使用频率。
其他所有功能，包括娱乐、个人管理、内容创作，占据了剩余的18%。电影推荐、任务管理以及F1赛事日程表等功能则占据了特定的细分市场。
MCP 的采用仍处于早期阶段。并非所有 AI 都支持 MCP。在支持的 AI 中，Claude、Claude Code 和 Cursor 位居前列（AI 中的头韵）。以开发者为中心的产品和早期技术采用者是大多数用户。
但随着消费者对 AI 工具的使用不断增长以及 MCP 支持范围不断扩大，我们应该会看到工具使用的更加多样化。