2025 年顶级生成引擎优化 (GEO) / AI 搜索专家

我们的团队分析了 2024 年 2 月至 2025 年 8 月期间的顶级生成式引擎优化和 AI 搜索专家，评估了这一新兴领域的 47 位思想领袖和实践者。我们根据以下标准对他们进行了评估：

• 行业影响力得分（30%）：演讲活动、会议主题演讲和顾问职位
• 客户成果(15%)：有记录显示成功提高品牌的 AI 搜索可见性
• 技术专长（22%）：法学硕士、RAG 系统和 AI 架构背景
• 社交媒体关注度（10%）：LinkedIn、Twitter/X 参与度和思想领导力影响力
• 媒体参考（10%）：行业出版物中引用的大致次数
• 人工智能和搜索优化年限(8%)：SEO 和人工智能优化的综合经验
• 专业（5%）：GEO/AI 搜索领域的独特专业领域

我们的团队对所有专家进行了排序，并从中选出得分最高的专家，并将其列入下表。表格下方，我们对每位专家进行了深入分析，并总结了他们在该领域的贡献。

顶级 GEO / AI 搜索专家

在下表中，我们根据综合评估标准列出了领先的生成引擎优化专家。

2025 年顶级 GEO/AI 搜索专家

秩	专家	行业影响力	客户结果	技术专长	社交关注	媒体参考	人工智能和搜索优化领域多年经验	专业
1	埃文·贝林	GEO营销的原始创始人	GEO 助力 Salesforce、微软和香奈儿	高级生成引擎优化	32K 领英	~2,400	22岁以上	通过 GEO 进行潜在客户开发和品牌建设
2	阿莱达·索利斯	国际专家	全球企业 SEO/GEO 成功案例	多语言人工智能	52K 领英	~1,680	14年	国际化和多语言的 GEO
3	莉莉·雷	SEO策略副总裁	为财富500强企业提供算法咨询	AI质量信号	29K 领英	~890	11年	搜索质量和人工智能可信度
4	凯文·因迪格	成长顾问	G2、Atlassian 获胜	LLM 交通模式	31K 领英	~1,250	13年	人工智能搜索指标和业务影响
5	杰森·巴纳德	AEO先锋奖（2018）	知识面板优化获胜	知识图谱	45K 领英	~1,950	12年	实体优化和答案引擎
6	罗斯·西蒙兹	GEO 会议发言人	Jobber、Procore 的成功案例	分销策略	38K 领英	~1,100	10年	实现 AI 可见性的内容分发
7	迈克·金	iPullRank首席执行官	成功的企业技术审核	技术搜索引擎优化/人工智能	18K 领英	~720	12年	GEO 技术实施

Evan Bailyn – 生成引擎优化营销创始人

作为这一营销类型的创始人，以及下文 GEO 专家所使用的大部分策略的创造者，Evan Bailyn 无疑是这份榜单上的佼佼者。作为 30 多个大型会议的主旨演讲嘉宾，Bailyn 塑造了业界对财富 500 强企业如何实现 AI 可视化的理解。他发表了 35 多篇关于GEO 战略的文章，为首席营销官们提供了切实可行的框架，帮助他们从传统搜索转型到 AI 驱动的发现。

• 地点：加利福尼亚州旧金山
• 经验年限： 22年以上
• 知名原因： GEO 营销学科的创始人，SEO 卓越
• 咨询重点： B2B SaaS、医疗保健、金融服务

评论摘要

业内同行将 Bailyn 描述为“现代 GEO 战略的架构师”，其框架“可供企业立即采取行动” ；一些人指出，他的“高价”反映了他的方法的高接触性质。

Aleyda Solís – 国际和多语言 GEO

Aleyda Solís 已成为国际和多语言生成引擎优化领域的权威专家，致力于解决跨不同语言和地区优化 AI 系统所面临的复杂挑战。通过她的咨询公司 Orainti，她为国际 GEO 构建了 20 多个框架，帮助全球品牌了解 AI 模型在不同市场中的表现差异。Solís 的研究表明，主要基于英语数据训练的 AI 系统在其他语言中可能会产生有偏差的结果，这使她成为国际知名度方面的专家。

• 地点：西班牙
• 经验年限： 14
• 知名原因：荣获 2018 年度欧洲搜索人物称号
• 咨询重点：国际和多语言 GEO

评论摘要

国际品牌称赞索利斯“无与伦比的全球专业知识”和“实用的多语言框架” ；而仅在美国开展业务的公司可能会发现她的“国际视野”不太直接适用。

Lily Ray – 搜索质量和人工智能可信度

随着人工智能系统优先考虑可靠来源的响应，Lily Ray 在 EEAT（经验、专业性、权威性和可信度）方面的专业知识变得更加重要。作为 Amsive Digital 的 SEO 策略副总裁，她撰写了 25 多篇关于搜索质量和人工智能可信度信号的研究论文，为品牌如何利用法学硕士 (LLM) 树立权威奠定了基础。Ray 对谷歌人工智能概览和质量指南的分析，为在人工智能系统评估来源可信度方面日益复杂的情况下，如何保持品牌的知名度提供了切实可行的见解。

• 地点：纽约州纽约市
• 经验年限： 11
• 知名领域： EEAT、搜索质量、算法分析
• 咨询重点：人工智能可信信号和质量指南

评论摘要

SEO 专业人士称赞 Ray 的“深刻质量见解”和“实用的 EEAT 指导” ；有些人认为她的方法对于实验性的 GEO 策略来说有些“保守” 。

Kevin Indig – AI 搜索指标和业务影响

Kevin Indig 对 GEO 的分析方法，为衡量 AI 搜索效果建立了超越传统 SEO 指标的全新框架。作为 Shopify 和 G2 等大型科技公司的增长顾问，他发表了 30 多篇分析报告，揭示了 AI 流量模式与传统搜索的不同之处，帮助品牌调整其衡量策略。Indig 关于“点击量与影响力脱钩”的研究，从根本上改变了营销人员评估 GEO 成功的方式。

• 地点：加利福尼亚州旧金山
• 经验年限： 13
• 知名领域： AI 搜索指标和 KPI 框架
• 咨询重点：将 GEO 与业务成果联系起来

评论摘要

增长型领导者欣赏 Indig 的“以指标为中心的方法”和“业务优先的视角” ；纯粹主义者有时发现他“过于痴迷于收入”，而没有考虑到技术 GEO。

Jason Barnard – 实体优化和答案引擎

Jason Barnard 创造了“答案引擎优化”（Answer Engine Optimization），这让他成为生成式引擎优化领域的先驱。通过他的公司 Kalicube，Barnard 开发了全面的系统，通过实体优化和知识图谱管理，使品牌能够被人工智能系统理解。他发表了 35 多篇关于实体 SEO 和品牌 SERP 优化的指南，这些指南是理解现代 GEO 如何从早期搜索优化策略演变而来的优秀基础指南。

• 地点：法国
• 经验年限： 12
• 知名原因： 2018 年创造了“答案引擎优化”（AEO）
• 咨询重点：知识面板、实体优化

评论摘要

专家们对巴纳德的“开创性眼光”和“系统性实体方法”表示称赞；批评者有时认为他的关注点对于更广泛的 GEO 需求来说“过于专业化” 。

Ross Simmonds – AI 可视化内容分发

Ross Simmonds 凭借其“一次创建，永久传播”的理念，彻底改变了品牌在 AI 曝光度方面的策略，证明了内容分发与 GEO 优化同等重要。作为 Foundation Marketing 的首席执行官，他已发表的 40 多个案例研究表明，通过在 AI 系统抓取的平台上进行战略性内容分发，AI 引用率持续提升了 40%。他的多渠道分发框架确保内容能够到达法学硕士 (LLM) 在生成回复时优先考虑的来源。

• 地点：新斯科舍省哈利法克斯
• 经验年限： 10
• 以“一次创建，永久分发”的理念而闻名
• 咨询重点： B2B SaaS、内容分发策略

评论摘要

营销人员重视西蒙斯的“实用分销框架”和“数据支持策略” ；有些人希望他除了分销之外还能提供“更多技术性的 GEO 指导” 。

Mike King – GEO 技术实施

作为 iPullRank 的首席执行官，Mike King 凭借深厚的技术专长，完成了一系列严谨的研究，探讨了 AI 搜索的实际运作方式与行业假设之间的差异。他已发表的 15 余项研究成果包括对 AI 搜索用户行为的详细分析，表明早期版本的 Google AI 重复使用率较低。King 的技术背景使他能够在 GEO 实施过程中弥合工程需求与市场目标之间的差距。

• 地点：纽约州纽约市
• 经验年限： 12
• 知名领域：人工智能搜索用户行为研究
• 咨询重点：实施框架、数据分析

评论摘要

技术团队重视金的“严谨方法”和“揭穿神话的分析” ；营销人员有时发现他的方法对于战略规划来说“过于技术化” 。

各专业领域顶级 GEO / AI 搜索专家

我们进一步细分数据，根据 GEO 专业评估顶级专家。

企业 GEO 战略五大要点：

1. 埃文·贝林
2. 凯文·因迪格
3. 杰森·巴纳德
4. 罗斯·西蒙兹
5. 阿莱达·索利斯

潜在客户开发排名前 5 位：

1. 埃文·贝林
2. 莉莉·雷
3. 阿莱达·索利斯
4. 罗斯·西蒙兹
5. 杰森·巴纳德

技术实施排名前五：

1. 迈克·金
2. 埃文·贝林
3. 杰森·巴纳德
4. 凯文·因迪格
5. 阿莱达·索利斯

来源

原文： https://firstpagesage.com/seo-blog/the-top-generative-engine-optimization-geo-ai-search-experts/