您生成了大量数据。该如何分析和呈现这些数据呢？当然，您可以使用电子表格。或者使用一些编程工具。或者试试 LabPlot 。它有点像电子表格，但功能更多。它拥有对象管理功能、类似 Juypter 笔记本的工作表，以及一个软件开发工具包，以防它无法满足您的开箱即用需求。
该程序专为处理超大数据集而设计。它拥有丰富的输出选项，包括常见的线图、直方图以及诸如QQ图之类的更奇特的图表。您可以创建多个电子表格的层级结构（例如，子电子表格可以计算父电子表格的统计数据）。此外，它还内置了大量的回归分析工具、似然估计以及数值积分和微分工具。
傅里叶变换和滤波器？当然。标题图展示了程序如何利用信号处理技术从噪声中提取SOS。它还可以作为Python、Julia、Scilab、Octave等程序的前端。如果你坚持，它还可以读取Jupyter项目。功能如此丰富？这还不算什么。例如，你可以输入一个绘图图像文件并从中提取数据。这是一款令人印象深刻的软件。
想要体验它的魅力，一个好方法是观看 YouTube 频道上的众多视频（您可以在下面看到一个）。或者，既然您可以下载 Windows、Mac、Linux、FreeBSD 或 Haiku 版本的版本，那就直接下载试用吧。
如果你一直推迟使用Jupyter Notebook ，这或许可以成为你放弃它的借口。如果你认为电子表格足以处理信号和其他大型数据集，那你没错。 但这确实很难。