康奈尔大学的研究人员开发了一种基于光的“隐形”水印系统，该系统将独特的代码嵌入到录制过程中照亮拍摄对象的物理光中，使任何相机无需特殊硬件即可捕获身份验证数据。通过将这些编码的光图案与录制的镜头进行比较，分析人员可以识别深度伪造操作，从而提供比传统基于文件的水印更具弹性的验证方法。TechSpot 报道：可编程光源（例如电脑显示器、演播室灯光或某些 LED 灯具）可以仅使用软件嵌入编码亮度模式。标准的非可编程灯具可以通过安装一个紧凑的芯片（大约邮票大小）进行改造，该芯片会根据秘密代码微妙地波动光强度。嵌入的代码由肉眼无法察觉的照明频率和亮度的微小变化组成。Michael 解释说，这些波动是基于人类视觉感知研究而设计的。每束光的独特代码都能在略有不同的光照条件下有效地生成低分辨率、带时间戳的场景记录。[助理教授 Abe Davis] 将这些称为代码视频。 “当有人篡改视频时，被篡改的部分会开始与我们在这些代码视频中看到的内容相矛盾，”戴维斯说道。“如果有人试图用人工智能生成虚假视频，生成的代码视频看起来就像随机变化的。”通过将编码模式与可疑素材进行比较，分析人员可以检测到缺失的序列、插入的对象或更改的场景。例如，从采访中删除的内容会在恢复的代码视频中显示为视觉间隙，而伪造的元素通常会显示为纯黑色区域。研究人员已经演示了在同一场景中使用最多三个独立照明代码的方法。这种分层增加了水印的复杂性，也增加了潜在伪造者的难度，因为他们必须复制多个与可见素材完全匹配的同步代码视频。这个概念被称为噪声编码照明，并于8月10日在不列颠哥伦比亚省温哥华举行的SIGGRAPH 2025上进行了展示。
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