《华盛顿邮报》报道称：“基准测试公司Artificial Analysis发现，排名前15的AI模型中只有5个是开源的，而且全部由中国AI公司开发……”。“现在，一些美国企业高管、投资者和学者正在支持一项旨在提升美国开源AI竞争力的计划。” 一项名为“ATOM项目”（American Truly Open Models）的新活动旨在创建一个位于美国的AI实验室，致力于开发开发者可以自由访问和修改的软件。其蓝图要求获得强大的计算能力，包括超过10,000个用于支持企业AI开发的尖端GPU芯片。该倡议于周一启动，已收集了十多位业内人士的支持签名。他们包括资深科技投资者Bill Gurley；开源AI模型和数据集存储库Hugging Face的首席执行官Clement Delangue；斯坦福大学教授兼AI投资者Chris Manning；芯片制造商Nvidia的应用研究总监Oleksii Kuchaiev；OpenAI首席战略官Jason Kwon；以及研究公司 SemiAnalysis 的首席执行官兼创始人 Dylan Patel……开源人工智能缺乏进展凸显了 ATOM 等计划的重要性：自 Meta 公司于 4 月推出其 Llama 4 模型以来，美国尚未发布任何重要的开源人工智能新版本，这令一些人工智能专家感到失望……“这很大程度上是一个协调问题，”ATOM 的创始人、非营利组织艾伦人工智能研究所的高级研究员 Nathan Lambert 说道，他以个人身份启动了该项目……Lambert 表示，他们的想法是开发比美国现有项目（例如 Bloom、Hugging Face 的人工智能语言模型、EleutherAI 的 Pythia 等）更强大的开源人工智能模型。Lambert 曾在谷歌 DeepMind 人工智能实验室、Facebook 人工智能研究中心和 Hugging Face 工作，他表示，这些机构愿意以科学进步的名义承担更多法律风险，但却苦于资金不足。另一个问题？顶级人工智能的成本高昂。兰伯特估计，获得1万台最先进的GPU至少需要花费1亿美元。但他表示，如果美国要保持竞争力，就必须找到资金。该倡议的网页正在征集签名，同时也呼吁网站访问者“考虑一下你的专业知识或资源如何为建设美国所需的基础设施做出贡献”。
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