《华盛顿邮报》援引美国国家航空航天局（NASA）最近的声明报道称：“民间科学家成功定位了数千对此前未知的‘食双星’。” 这项正在进行的计划旨在帮助太空研究人员寻找“食双星”，这是一种罕见的现象，两颗恒星相互绕转，周期性地遮挡彼此的光线。这些恒星对为天体物理学家提供了重要的数据，他们认为食双星的诸多可测量特性——以及它们所蕴含的恒星形成和湮灭历史信息——是该领域的基础……这项名为“食双星巡逻”的民间科学项目验证了美国国家航空航天局凌日系外行星巡天卫星（TESS）任务的图像。研究人员在一篇描述该计划的预印本论文中写道，这颗于2018年发射的卫星“在探测变化的恒星方面能力非凡”。研究人员利用机器学习识别了大约120万对潜在的食双星。随后，公民科学家验证了约 6 万个食双星系统……他们手动检查了数十万张类似日食事件的图像，并从那些欺骗算法的图像中剔除了真正的双星。研究人员写道：“值得庆幸的是，来自各行各业的志愿者们伸出了援手，他们成倍地提升了带宽有限的专业天文学家的处理能力，并帮助处理了日益增长的公开天文数据。”《今日宇宙》描述了他们如何将数据集限制为亮度大于 15 等的恒星，然后使用 Python 工具生成了包含数百万条光变曲线的海量数据集……所有这些工作的成果最终识别出了 10,001 个食双星系统。其中 7,936 个是科学界新发现的，其余 2,065 个是先前已知的，但这项研究提供了更新、更准确的周期参数，因为 TESS 的数据集提供了更深入的洞察。还有一些特别有趣的系统可能蕴藏着新的发现，其中包括几个日食时间不定的系统，许多系统可能拥有第三颗恒星，还有一些系统显示出被绕行恒星和绕行恒星之间存在显著的动态关系。所有这些系统都有待进一步研究，但这些数据中还有另一个不为人知的因素在起作用——系外行星。TESS 最初的设计目标是寻找系外行星，而这种大规模的人工智能与人类协作进行光变曲线分析的工作，正是有可能生成更精确的系外行星目录的工作，正如本文中已经完成的一些工作所证明的那样。这似乎是该数据集的下一步，科斯托夫博士在接受采访时告诉记者：“我迫不及待地想在其中寻找系外行星！”鉴于数据已经收集完毕，团队也已组建完毕，他很可能很快就会得到机会。
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