GitHub Next 创造了“持续人工智能”一词，用来描述“所有使用自动化人工智能来支持任何平台上的软件协作”的场景。它旨在呼应持续集成和持续部署：
我们选择“持续人工智能”这一术语，以与持续集成/持续部署 (CI/CD) 的既定概念保持一致。正如 CI/CD 通过自动化集成和部署改变了软件开发一样，持续人工智能涵盖了如何使用人工智能来自动化和增强协作工作流程。
“持续人工智能”并非 GitHub 自有的术语，也不是 GitHub 构建的一项技术：它是一个我们用来集中思考的术语，也是我们向业界推出的。这意味着持续人工智能是一组开放式的活动、工作负载、示例、方案、技术和功能；它是一个类别，而不是任何单一的工具。
我很高兴看到 LLM 被提及为可用于在 GitHub Actions 中实现其中一些模式的工具：
您还可以将llm 框架与llm-github-models 扩展结合使用，以创建由 LLM 驱动的 GitHub Actions，该操作使用使用 Unix shell 脚本的 GitHub Models。
GitHub Next 团队已开始维护一个Awesome Continuous AI列表，其中包含符合这一新总称的项目链接。
我对 CI 工作（我猜是 CAI 工作？）的想法特别感兴趣，它可以检查提议的更改，以查看是否有需要更新且可能被遗漏的文档 – 这是我文档单元测试模式的更强大的变体。
标签：持续集成、 github 、 ai 、 github-actions 、 generative-ai 、 llms 、 llm
原文： https://simonwillison.net/2025/Jun/27/continuous-ai/#atom-everything