指数级进步 – 搞英语 → 看世界

我在 Azeem 的Exponential View时事通讯中看到了 3 张有关 AI 进展的值得注意的图表。

首先是过去 12 个月数学和编码方面的疯狂进步。

其次，任务长度每7个月翻一番。复杂性的提升已成为常态。

最后，成本效率曲线非常陡峭。随着模型效率的提高，每个代币的电力成本正在大幅下降。

实际上，人工智能模型在处理更复杂任务时会变得更加智能，同时成本也变得更低。这一切都在以指数级的速度发生。

作为人类，我们无法直观地理解指数级增长——我们更直观地理解线性增长。因此，我不会假装自己已经完全理解了这些发展的含义。

只是说，它们将在几年而不是几十年内对我们的日常活动产生巨大影响。