DuckLake是数据领域最令人兴奋的技术之一。
尽管数据湖功能强大，但管理它们的格式却变得非常难以使用。
“我认为我们在 DuckLake 中成功做到的一件事就是从这个堆栈中剔除 15 种技术。”
它是如何实现这一点的？DuckLake 没有构建自定义目录服务器，而是采用了一个简单而优雅的理念：使用标准数据库来管理元数据。它充分利用了数据库的优势。这种简洁的架构使 DuckLake 能够管理跨 AWS S3 或 Google Cloud Storage 的庞大数据湖（包含数百万甚至数十亿个文件）。
这种简易性也带来了令人难以置信的性能。在测试中，DuckLake 实现了对 PB 级数据（包含 1 亿个快照）的亚秒级查询规划——这是其他系统无法处理的规模。
DuckLake 使用 SQL——数据的通用语言。其架构完全符合 ACID 标准，因此并发读写操作可以无缝处理，从而允许整个团队（及其 AI 代理）同时在数据湖上工作。
DuckLake 回归基本原则，提供现代数据湖的强大功能，却又不失其复杂性。其简洁性和高性能使其成为未来数据的重要组成部分。