Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

开展微型实验的 5 种方法

Posted on 2025-05-29

我们内心深处知道自己想要活得更有创意、更有目标、更快乐。我们想要学习、成长、适应。我们想要尝试。

但生活总是忙碌的,责任堆积如山。做出重大改变的想法可能会让人感到不知所措,甚至不顾后果。

因此,我们寻求结构化的框架并坚持常规和陈旧的路径,并不是因为它们一定有效,而是因为它们熟悉且令人放心。

如果我们不试图一次性解决所有问题,而是保持好奇心,尝试一些小事,结果会怎样呢?这就是小实验的魔力。

一个小实验并非彻底改变你的生活。它是一种低风险的重复性行为,你可以通过它来学习新知识、激发转变或测试某种可能性。它能让改变不仅易于管理,而且充满乐趣。如果你想尝试一下,但又不确定如何找到好的实验点子,那就继续阅读吧。

什么构成了一个好的小实验

就像科学家检验假设一样,你只是在测试一种可能性,这需要你决定测试什么(行动)以及进行多少次试验(持续时间)。然后,为了设计你的个人实验小方案,你只需要制定一个简单、可操作的协议:

我将[行动]持续[时长]

借鉴科学方法的精神,一个好的小实验是:

  • 自足:你需要提前确定实验时长。实际的科学实验可能耗时很长,但个人实验通常希望在短​​时间内完成。
  • 利用现有资源进行:你的小型实验不应该需要你没有的资金、复杂的工具或你无法获得的人脉。选择一个可以利用你现有资源进行的实验。
  • 根植于真正的好奇心:确保你这样做不仅仅是因为你“应该”,而是因为你真的想要更好地探索或理解某些事情——即使结果并不像你所期望的那样。
  • 潜在影响:尽管实验规模很小,但理想情况下,它应该具有对您的生活、工作甚至您周围的人产生积极影响的潜力。

无论结果是否如预期,每一个微小的实验都会带来新的发现。随着时间的推移,这种实验心态会培养适应能力和自主意识。你不是在等待完美的条件,而是通过一次又一次的尝试来创造动力。

如何进行微型实验

理解实验的价值是一回事,但在忙碌的一周中想出点子又是另一回事。幸运的是,生活中处处都隐藏着一些灵感。以下五种方法将帮助你识别这些灵感,以便你能够根据自己独特的抱负设计一些小实验:

进行微型实验的 5 种方法——培养从观察到实验的实验心态

1. 练习自我人类学。像一位好奇的人类学家一样,开始关注自己的行为。什么让你充满活力?什么让你精疲力竭?例如,如果你总是在下午感到低落,不妨尝试连续10天,每天散步10分钟,而不是依赖咖啡因。如果你害怕重复的会议,不妨尝试改变你的准备方式。每一种行为都是一个等待探索的实验。

2. 注意固定型思维模式。当你发现自己会说“我就是缺乏创造力”或“我永远做不到”这样的话时,你就找到了实验的最佳领域。你可以采取什么小的、可重复的行动来挑战这种想法?如果你觉得自己“不擅长社交”,那就试着每周一联系一位你欣赏的人。不带任何目的,只是出于好奇。

3. 借鉴他人的灵感。别人尝试过哪些看起来有趣、实用,或者有点奇特但又好的方法?无论是朋友推荐的,书中的习惯,还是你在时事通讯中读到的技巧,你都可以把它变成一个小实验。尝试一段时间。保留有效的,放弃无效的。

4. 将限制条件作为催化剂。限制条件可能令人烦恼,也可能成为实验的动力。时间有限、预算有限、精力有限?问问自己:鉴于我目前的限制,有什么小实验可以尝试?例如:我将连续5个工作日每天花不到5美元做午餐,或者我将连续30天每天就某个主题发表最多300字的想法。

5. 问“如果……会怎样?”生成性问题是开启实验的大门。如果我改变开始一天的方式会怎样?如果我批量回复邮件会怎样?如果我让一个项目完成 80% 而不是完美完成会怎样?然后选择一个行动,尝试一小段时间,看看会发生什么。

你不需要一个完美的计划就能做出有意义的改变。你只需要足够的好奇心、一点勇气,以及愿意尝试的意愿。

当我们把生活视为一系列实验时,我们不再需要事事都正确。相反,我们可以玩耍,我们可以适应,我们可以学习,我们可以成长。🙂

那么,本周您可以尝试什么小实验呢?

文章“进行微型实验的 5 种方法”最先出现在Ness Labs上。

原文: https://nesslabs.com/how-to-come-up-with-tiny-experiments?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-come-up-with-tiny-experiments

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme