1833年，本杰明·戴（Benjamin Day）萌生了一个疯狂的想法。如果报纸不必卖到六美分会怎么样？如果可以只卖一美分，然后从其他地方赚回差价，那会怎么样？
这在现在看来显而易见，但在当时却颇为激进。报纸价格昂贵，因为它们是为那些高收入人群——商人、政客以及那些能负担得起六美分报纸、关注航运报道和政治演讲的受过良好教育的精英——写的。当时的《纽约太阳报》瞄准的正是低收入人群。它刊登犯罪故事、人文报道和地方八卦。它耸人听闻，通俗易懂，而且价格低廉。
历史学家称之为廉价报纸，它之所以能成功，是因为戴伊发现了一个现在看来很简单的道理：如果你的产品面向所有人，而不仅仅是富人，那么你就可以通过销售其他完全不同的东西来赚钱。在这个例子中，就是注意力。广告商会花钱接触那些买不起六美分报纸，但可能会购买肥皂或专利药品的廉价读者。
三十年来，这种模式主宰着美国新闻业。报纸数量激增，发行量激增，一个真正民主的媒体体系应运而生。出版商竞相创作最具吸引力的内容，因为参与度直接转化为收入。你的报道越精彩，吸引的读者就越多。吸引的读者越多，广告商支付的费用也就越高。
后来，在 19 世纪 40 年代，塞缪尔·莫尔斯 (Samuel Morse) 的电报改变了一切。
电报并没有取代报纸，但它彻底改变了信息传播方式和控制者。突然之间，速度比报道更重要。一篇耗时数小时撰写的国会辩论详细报道，可能被一封写着“法案以47比23通过，停止”的电报所取代。成立于1846年的美联社立即意识到了这种转变。他们不再争相撰写最佳报道，而是争相控制电报。
电报时代的新闻业无情地压缩了信息。复杂的政治叙事沦为计票依据。对社会事件的详尽描述沦为简略的总结。人类讲述故事的技巧变得次于机械的传播效率。廉价报刊并未消失，但它已不再是信息生态系统的中心。
我认为我们现在正经历着同样的转变，只不过不是电报颠覆报纸，而是人工智能颠覆了网络。这周读了本·汤普森的书，我一直在思考自己对网络、互联网经济以及过去十年我所处的职业和个人世界的未来有何感想。我想花点时间梳理一下这一切。
网络一直是廉价报纸
想想现代互联网是如何运作的。大多数内容都是免费的，因为它们是由广告资助的。出版商争夺用户的注意力，因为用户的注意力可以直接转化为收入。整个生态系统——从搜索引擎优化到社交媒体算法，再到内容管理系统——都在为用户参与度而优化。
这个模型假设人类读者坐在屏幕前，点击浏览页面，花时间阅读内容，甚至可能点击广告。每一个设计选择都服务于这个人类用户：易读的字体、引人入胜的标题、直观的导航、快速的加载时间。这是一个优雅的经济循环：引人入胜的内容吸引人类，人类吸引广告商，广告收入则为更引人入胜的内容提供资金。
谷歌通过控制发现而非创造，成为了这个体系中的美联社。PageRank 组织了纷乱的网络内容，并将人们的注意力引导到需要关注的地方。谷歌拥有的不是电报线路，而是决定人们优先看到哪些信息的算法。
但人工智能代理是一种新的“用户”类型：他们不浏览，不点击，而且绝对不看广告。
人工智能代理如何使用信息
当 ChatGPT 回答关于西雅图餐厅的问题时，它不会访问 Yelp、浏览评论、比较星级，也不会点击餐厅网站。它会访问餐厅信息的一些内部表示——可能源自网络内容，但与网络用户界面完全脱节。
当 AI 代理需要天气信息时，它不会加载 Weather.com 的广告、新闻通讯注册提示和社交媒体小部件。它会查询 API 或访问仅包含其所需气象信息的结构化数据。
这就像电报时代的翻版。电报剥离了廉价新闻的所有吸引力——叙事的华丽辞藻、地方色彩、人文视角——只传输必要的信息。人工智能代理对网络内容也做了同样的事情。它们提取信息，丢弃所有为吸引人而设计的内容。
精心雕琢的文字、引人入胜的标题、用户体验设计——当你的读者是机器时，这些都无关紧要。AI 代理从设计精美的餐厅网站获得的价值，与从餐厅数据电子表格中获得的价值是一样的。实际上，它可能更喜欢电子表格。
经济问题
这带来了一个显而易见的问题。如果人工智能成为网络内容的主要消费者，整个广告支持模式就会崩溃。谁会为无人问津的广告付费？如果出版商的受众越来越非人类，他们又何必投资创作引人入胜的内容呢？
我们已经看到了这种紧张局势的早期迹象。《纽约时报》正在屏蔽人工智能爬虫。其他出版商则要求人工智能公司支付训练数据的费用。一些内容创作者明确地针对人工智能消费而非人类读者进行优化。
但这些只是对一个根本崩溃的系统进行暂时性的修补。当你的大多数消费者都不是人类时，你就无法维持一个以人类注意力为基础的经济。
协议经济
人工智能代理更青睐结构化数据而非非结构化内容。它们更擅长处理 API，而非网页抓取。它们能够处理人类完全无法使用的机器可读格式。
这为围绕机器消费而非人类参与而构建的新型企业创造了机会。您无需创建针对人类访客优化的网站，而是创建针对人工智能查询优化的数据库。您无需通过广告盈利，而是直接对 API 访问收费。
在这种背景下，加密货币突然变得有意义了。管理钱包和处理微交易对人类来说很烦人，但对人工智能系统来说却轻而易举。代理人之间的支付可以实现基于直接价值交换而非注意力套利的全新经济模式。
餐厅评论网站的价值变得不如餐厅数据库。旅游博客的价值变得不如旅游 API。新闻网站的价值变得不如结构化新闻推送。
新的聚合器
本·汤普森的聚合理论解释了互联网平台如何通过控制供应商和用户之间的关系来获得权力。谷歌聚合了网站和用户。Facebook聚合了内容创作者和受众。亚马逊聚合了商家和购物者。
但正如汤普森已经指出的那样，人工智能代理的运作方式有所不同。它们不会浏览选项，而是执行特定的查询。它们不像人类那样具有偏好，而是针对既定的参数进行优化。
这将聚合权力转移到控制人工智能代理所依赖的基础设施的人手中。这些基础设施包括训练数据、计算资源、API 标准和模型架构。
从这个角度来看，OpenAI 传闻中的硬件野心完全合情合理。控制 AI 代理与世界交互的物理界面，可以掌控整个生态系统。谷歌将 AI 融入搜索，是为了在信息消费模式发生变化时保持聚合能力的防御性举措。
新的聚合器不会是那些最能满足人类注意力的公司，而是那些控制人工智能代理用来访问信息的协议和基础设施的公司。
战略意义
出版商面临着一个选择：为人类优化还是为机器优化。这两种策略越来越不兼容。在人类参与度指标（页面停留时间、社交分享、回访）上表现良好的内容，其结构可能不适合人工智能阅读。而针对人工智能提取而优化的内容，对人类读者来说可能毫无趣味。
谷歌的人工智能增强搜索结果带来了一种特殊的矛盾。如果人工智能生成的摘要能够满足用户的查询，却无法为原始来源带来流量，那么它们就会破坏促成这些摘要的内容生态系统。这就像美联社对报纸文章的总结过于有效，以至于没有人会去阅读原文一样。
平台公司需要决定是为人类用户还是人工智能代理构建。这两者需要不同的界面、不同的盈利模式和不同的成功指标。试图同时服务两者的公司可能会发现自己既无法满足需求，也无法达到最佳效果。
最大的战略机遇属于那些专门为人工智能经济建设基础设施的公司。这些基础设施并非人工智能代理可以抓取的网站，而是人工智能代理可以原生交互的协议。这些基础设施并非为人类参与而优化的内容，而是为机器消费而优化的数据。
基础设施网络
网络并没有消亡，它正在成为基础设施。
就像电报出现后报纸并没有消失一样——它们只是在信息在社会中传播的过程中变得不那么重要了。面向人类的网络将继续存在，但经济和结构的重心正在转向为机器消费而设计的系统。
这种新的基础设施网络不会像人类网络那样丰富多彩或引人入胜。它将更像管道——必不可少、高效，而且基本上是隐形的。成功将取决于可靠性、速度和互操作性，而不是创造力、参与度和病毒式传播。
我们正在从旨在吸引人类注意力的互联网，转向旨在滋养机器智能的互联网。那些能够及早意识到这一转变并据此进行定位的公司，将构建人工智能经济的基础设施。
现在的关键在于我们构建的是什么样的基础设施网络——是支持人类繁荣发展，还是将机器效率置于一切之上。电报时代的新闻业并不一定比便士报时代更好或更差，但它有着根本的不同。
基础设施网络也将如此。它不会比之前的人机网络更好或更差。但它将针对完全不同的目的进行优化，服务完全不同的用户，并按照完全不同的经济原则运行。
其中大部分对于人类来说是不可见的，因为人类的世界正在被它日益塑造。
我要建造什么
代理原生付费墙和计量基础设施
这就是我的看法。但实际上，你能用它做什么呢？我的想法是这样的。像《纽约时报》或《经济学人》这样的出版商花了几十年时间打造有价值的内容，但当 GPT 或 Claude 想要访问这些信息来回答某人的问题时，却没有好的付费方式。这就像拥有一个世界级的图书馆却没有借阅系统一样。
想象一下构建一个可以解决这个问题的基础设施。内容提供商可以通过AI代理实际使用的API来公开他们的信息——比如结构化的JSON端点或附加元数据的富Markdown。关键在于：每次代理访问这些内容时，发布者都会获得报酬。
你需要处理中间所有繁琐的环节。微支付每次 API 调用可能只需几美分，无论是通过传统支付渠道还是加密微交易。使用情况追踪功能，让发布商能够准确了解其内容的使用情况。根据代理类型及其信息处理方式，提供不同的定价层级和访问级别。
这是 Stripe，但你不是在处理电商支付，而是在为人工智能经济创建支付基础设施。每当人工智能代理需要引用新闻文章、访问研究数据库或从优质来源提取信息时，你的系统都会确保每个人都能获得公平的报酬。
时机也恰到好处——我们正处于一个转折点，人工智能代理的能力已经足够强大，可以真正发挥作用，但内容生态系统还没有弄清楚如何与它们合作。
再次阅读上面链接的汤普森文章——他更详细地介绍了稳定币、系统等。
韦斯滕伯格探索了技术、系统思维和哲学的交汇，这些交汇塑造了我们的未来——没有任何多余的内容。
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