在波士顿 UXPA 的使用人工智能简化角色和旅程地图创建演讲中，Kyle Soucy 分享了用户体验研究人员如何有效地将人工智能用于角色和旅程地图，同时保持研究的完整性。以下是她演讲中我的笔记：
- 原型人物角色帮助团队在研究之前调整假设。称其为“基于假设的人物角色”有助于团队了解仍然需要研究
- 对于原型人物，使用记录的假设、轶事证据和市场研究
- 基于研究的人物角色基于实际的人种学研究以及来自成绩单、调查、分析等的见解。
- 自己决定角色部分 – 这是研究人员的工作，而不是人工智能的工作。每个元素都应该有一个目的并且与理解用户相关
- 将数据上传到您的 Gen AI 工具 – 大多数工具都接受各种文件格式
- 不同的人工智能工具有不同的安全级别。了解您的组织对数据隐私的立场
- 使用行为提示来获取更丰富的用户信息，例如“当用户遇到X时，他们通常会做什么？”
- 对于原型人物：要求人工智能生成研究问题来验证假设
- 对于基于研究的人物角色：请求日常生活的叙述
- 角色上的每个元素都应该有一个目的。如果它不能帮助您的设计团队更好地理解或同情用户，那么它就不属于
- 研究人员确定旅程地图元素（阶段、所需信息）
- AI根据研究数据帮助填写内容
- 在提示中包含术语的明确定义（例如“要完成的工作”）
- 当数据不完整时，要求人工智能标记假设以识别研究差距
- 不要依赖人工智能来创造机会，这需要团队的努力
- 人工智能是一种提高效率的工具，而不是用户体验研究人员的替代品。阻止人工智能抢走你工作的唯一方法就是利用它更好地完成你的工作
- 垃圾输入，垃圾输出 – 数据中的偏差将会被放大
- 人工智能工具会产生幻觉信息——充分了解您的数据以发现不准确之处
- 不要使用人工智能来创造机会或解决方案——这需要团队的专业知识