如今，许多微控制器都将接受 Python，而 CircuitPython 和 MicroPython 近年来变得越来越流行。然而，现在城里来了一位新玩家。 PyXL 是一个直接在硬件中运行 Python 以获得最大速度的项目。
与 PyXL 有何关系？ “这实际上是在芯片中执行的 Python，”该项目网站指出。 “自定义工具链将 .py 文件编译为 CPython ByteCode，将其转换为自定义程序集，并生成在从头构建的管道处理器上运行的二进制文件。”目前，PyXL 还没有硬硅版本——考虑到从头开始制造芯片的成本，这并不奇怪。目前，它作为逻辑运行在 Arty-Z7-20 开发板上的 Zynq-7000 FPGA 上。目前有一个 ARM CPU 帮助完成设置和内存任务，但 Python 代码完全在专用硬件中执行。
PyXL 的主要特点是速度。比较视频通过测量 GPIO 延迟来演示这一点。在此测试中，PyXL 以 100 MHz 运行，实现了 480 纳秒的往返延迟。与在 168 MHz 的 PyBoard 上运行的 MicroPython 相比，后者的速度要慢得多，为 15,000 纳秒。该项目网站声称，根据此结果，PyXL 比 MicroPython 快 30 倍，或者在对时钟速度差异进行归一化后快 50 倍。
Python 从来都不是最实时的语言，但像这样的努力试图推动它走向这一方向。目标是最终可以从一开始就用 Python 编写性能关键的代码。我们之前也研究过嵌入式世界中的 Python，尽管是在非常不同的环境中。
原文： https://hackaday.com/2025/05/06/hardware-built-for-executing-python-not-pythons/