大家好，我是 Azeem，我们的周末更新让您远离头条新闻，以便我们能够了解到底发生了什么。让我们深入了解一下。
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人工智能的关键十字路口
人工智能正在从仅依赖人类生成的数据过渡到根据直接经验进行自主学习。对静态人类数据的训练有其局限性——性能最终会趋于稳定。 DeepMind 的 David Silver 和 Richard Sutton 认为我们正在进入一个“体验时代”，人工智能通过与环境交互来独立学习。 DeepMind 的 AlphaProof 说明了这一点：它通过生成数百万个自己的证明，超越了基于人类数据的模型，在国际数学奥林匹克竞赛中获得了银牌。
这种转变意味着竞争优势从积累数据转向设计有利于持续学习的交互式环境。企业应该为价值创造做好准备，以协调这些动态学习循环。
然而，自主权的增加带来了巨大的风险。强化学习虽然有效，但主要是完善现有功能，而没有真正扩展模型的创造性解决问题的能力。此外，激进的强化学习优化可能会导致不可预测的行为，包括幻觉和不可靠的自我评估（参见对 OpenAI 的 o3 的检查）。真正的经济优势将越来越依赖于验证、控制和安全部署强大人工智能的强大机制。
Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 在他的新文章中指出，我们正处于不断增长的模型智能与解释人工智能内部运作的能力之间的竞赛。如果没有可解释性（达里奥称之为“AI MRI”），先进人工智能系统的不透明性可能会带来重大风险，特别是在金融、医药和国家安全等高风险领域。 Anthropic 的目标是到 2027 年实现全面的诊断能力，并鼓励其他公司（包括竞争对手）也这样做。
参见：
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对于某些人来说，不透明并不是障碍。阿联酋的目标是在世界范围内率先使用人工智能帮助制定法律，尽管专家对可靠性存在担忧，但希望将立法速度加快 70%。
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AI系统AlphaGeometry 2现已在解决奥林匹克几何问题上超越了平均金牌得主，大大提高了其能力。
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谷歌发布了Gemini 2.5 Flash ，该型号在价格和性能上都可以与 DeepSeek R1 相媲美，并且根据Artificial Analysis 的数据，它是当今最快的型号。
丰富需要资本
几周前，我们写了埃兹拉·克莱因（Ezra Klein）和德里克·汤普森（Derek Thompson）的书《丰富》（Abundance） ，该书认为自由社会必须克服稀缺心态并重新发现其建设必要基础设施的能力。实现富裕需要大量的资本投资，并与技术进步密切结合。
拉里·芬克在董事长致投资者的信中写道：
几十年后，我们可能会将 2025 年视为另一个关键时刻，届时金融格局将再次发生转变。
全球基础设施建设需要 68 万亿美元，相当于 15 年内每六周重建一次美国州际公路系统。
为这一基础设施融资具有挑战性。信贷资金需要成熟的现金流；风险投资更喜欢轻资产初创公司，而工厂和数据中心等早期实体资产则得不到充分服务。这种关键的“资本协调缺口”和请注意，这催生了“生产资本家”的新原型——将风险资本和债务融资方法结合起来的公司，以帮助专注于基础设施的初创企业有效地构建财务结构。他们的主要作用是将早期创新与更大的机构资金来源联系起来，以实现实际规模化。
CoreWeave 展示了这种混合方法，将 11 亿美元的股权融资与 75 亿美元的债务融资相结合，以快速扩展 GPU 数据中心。 Hadrian同样将 2500 万美元的设备债务纳入其 1.17 亿美元的 B 轮融资中，以扩大航空航天制造规模。擅长这种综合方法的公司将引领即将到来的基础设施热潮，准确体现了建设丰富所需的心态和融资。
与现实相关
死亡正在走向订阅模式。生成式人工智能经过一生的文本、语音笔记和视频训练，已经可以雕刻出死者的交互式复制品。 DeepMind 研究人员预计，“在我们的有生之年，人们创建定制人工智能代理以在死后与亲人互动可能会成为一种普遍做法”，并将它们称为“生成鬼魂”。货币化已经首先到来。韩国的 DeepBrain AI 举办一次 30 分钟的“重聚”收费约为 12,000 美元，每次重复访问另加 1,200 美元。他们并不是这个领域唯一的公司： HereAfter AI 、 SeanceAI和StoryFile都承诺与死者“联系”。
尸检摄影在维多利亚时代的英国很常见，即捕捉亲人死后的照片，但永远在线、会说话的复制品是情感粘性的一个阶跃变化。法国哲学家鲍德里亚写过关于拟像的文章，即对现实的表征，它们变得比现实本身更加“真实”。这创造了一个新的超现实层，其中的关系和体验完全通过数字模拟来调节——在这种情况下，可以将人们从悲伤、封闭和接受的过程中分离出来。
与此相关的是，Anthropic推出了人工智能福利计划来研究“模型福利”。研究人员凯尔·菲什 (Kyle Fish) 表示，Anthropic 的克劳德模型可能已经拥有某种形式的意识，并给出了惊人的 15% 的可能性。神经科学家兼 EV 成员 Anil Seth敦促谨慎——人类倾向于将人工智能的语言流畅性和解决问题的能力与真正的意识相混淆。 Anil 将于周三为 Exponential View 会员就该问题向 Fish 撰写完整回复，敬请关注！
参见：
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据 Anthropic 称，完全自主的人工智能“虚拟员工”可能会在一年内到来。公司需要重新考虑非人类身份的网络安全。
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加州新法律AB 1836规定，未经死者遗产管理人同意，利用已故演员的数字复制品属于违法行为。
全球重新校准
当世界两个超级大国在经济动荡、科技加速和军事重新调整的时代正面交锋时会发生什么？这是我与历史学家尼尔·弗格森爵士讨论的主题。该对话现已在 YouTube 和您最喜爱的播客平台上发布。
别处
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OpenAI 的 CPO 表示，12 个月领先的时代已经结束，但 3-6 个月的优势很重要。
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与中国庞大的储备相比，美国的弹药库存仍然极低。
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特斯拉的机器人出租车服务将于今年夏天在奥斯汀推出。
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INTELLECT-2 项目已启动一项重大工作，通过无需许可的计算贡献来训练320 亿参数的人工智能模型。
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由于重大未解决的问题，即将推出的 Nvidia 芯片面临数月的延迟，除了 Nvidia 之外，到处都有指责。与此同时，华为正准备大规模出货其 Ascend 910C AI 芯片，由于美国的限制打击了 Nvidia H20 的出口，该芯片被定位为中国的旗舰国产替代芯片。
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对于机器人技术来说，泛化是一项艰巨的任务，但我们正在取得进展：
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对音乐视频中最常出现的汽车品牌进行统计分析。一个为了好玩！
尾注
我将于 5 月初在波士顿地区的《麻省理工学院技术评论》旗舰EmTech AI 会议上发表演讲。我们将于 5 月 6 日星期二晚上 7:30 在波士顿为 Exponential View 成员组织一次聚会（具体地点待定）。请于 4 月 30 日星期三之前在此回复。
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原文： https://www.exponentialview.co/p/sunday-521-ai-mri-and-agency-production