我关于o3 根据照片猜测位置的帖子出现在 Hacker News 上，到目前为止，最有趣的评论来自 SamPatt，他是一位自称有竞争力的GeoGuessr玩家。
在关于街景卡在不同地区使用的元知识的主题中：
摄影非常重要——它们被分为“几代人”的报道。 Gen 2 分辨率较低，Gen 3 相当不错，但有明显的汽车模糊，Gen 4 质量最高。每个国家/地区往往只有一两个类别的覆盖范围，有些国家的覆盖范围非常不同，您可以仅根据这些类别立即知道位置（印度是最好的例子）。 […]
尼日利亚和突尼斯也有跟进汽车。塞内加尔、黑山和阿尔巴尼亚的天空有很大的裂缝，全景拼接软件的效果很差。俄罗斯的一些地区最近发生了森林火灾，烟雾很大。土耳其的一条道路笼罩在浓雾中。这个列表是无穷无尽的，这就是为什么它如此有趣！
Sam 还拥有自己定制的黑曜石抽认卡， “有数百个条目可以帮助我记住道路线、电线杆、护柱、建筑、车牌等”。
我问 Sam， GeoGuessr 社区对街景图像更新的跟踪程度如何，毫不奇怪，这些都是一件大事。 Sam 向我推荐了 zi8gzag这段 10 分钟的视频回顾，内容是三周前的最新重大更新：
我认为这是多年来最大的更新之一。这可能是自 2022 年更新为尼日利亚、塞内加尔和卢旺达提供第 4 代以来最大的更新。在我看来，它绝对与哈萨克斯坦更新或德国更新处于同一水平。
原文： https://simonwillison.net/2025/Apr/26/geoguessr/#atom-everything