据《史密森尼》杂志报道，高中生马泰奥·帕斯 (Matteo Paz) 因将机器学习与天文学相结合，在再生元科学人才搜寻中赢得了 25 万美元：这位年轻科学家的工具处理了来自 NASA 现已退役的近地天体广域红外勘测探测器 (NEOWISE) 望远镜的 2000 亿条数据条目。他的模型揭示了 150 万个以前未知的潜在天体……他研究了一个人工智能模型，该模型对原始数据进行排序，以寻找红外辐射的微小变化，这可能表明可变物体的存在。根据这篇文章，帕兹与加州理工学院行星发现者学院的一位导师合作，最终标记出了 150 万个潜在的新天体，其中包括超新星和黑洞。这位导师说，加州理工学院的其他研究人员正在使用帕兹的潜在可变天体目录来研究双星系统。感谢 Slashdot 的长期读者 schwit1 分享这篇文章。
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