一位匿名读者援引彭博社的报道称，据知情人士透露，马云支持的蚂蚁集团使用中国制造的半导体来开发训练人工智能模型的技术，这将使成本降低20%。知情人士称，蚂蚁金服使用国内芯片，包括来自子公司阿里巴巴和华为的芯片，使用所谓的专家混合机器学习方法来训练模型。他们表示，它得到的结果与 Nvidia H800 等芯片的结果类似，但由于信息未公开，因此要求不具名。其中一位知情人士表示，总部位于杭州的蚂蚁金服仍在使用 Nvidia 进行人工智能开发，但目前其最新型号主要依赖替代方案，包括 Advanced Micro Devices 和中国芯片。这些模型标志着蚂蚁金服进入了中美公司之间的一场竞赛，自 DeepSeek 展示了如何以远低于 OpenAI 和 Alphabet Inc. 旗下谷歌投资的数十亿美元的成本来训练有能力的模型以来，这场竞赛正在加速进行。它突显了中国公司如何尝试使用最先进的英伟达半导体的本土替代品。虽然 H800 不是最先进的，但它是一款相对强大的处理器，目前被美国禁止进入中国。该公司本月发表了一篇研究论文，声称其模型在某些基准测试中有时优于 Meta Platforms Inc.，但彭博新闻社尚未对此进行独立验证。但如果它们像宣传的那样工作，蚂蚁金服的平台可能会大幅削减推理或支持人工智能服务的成本，从而标志着中国人工智能发展又向前迈出了一步。
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