Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

通用汽车聘请 Nvidia 推动其自动驾驶项目

Posted on 2025-03-19

交通_64.png

通用汽车正在与 Nvidia 合作,利用 Nvidia 的人工智能芯片、软件和模拟工具来增强其自动驾驶和制造能力。据 The Verge 报道,“通用汽车表示将在其业务中应用 Nvidia 的多种产品,例如 Omniverse 3D 图形平台,该平台将在虚拟装配线上运行模拟,以减少停机时间并提高效率。” “该汽车制造商还计划为其下一代汽车配备英伟达的‘人工智能大脑’,以实现高级驾驶辅助和自动驾驶。并将采用该芯片制造商的人工智能培训软件,使其车辆装配线机器人能够更好地执行某些任务,例如精密焊接和材料搬运。”报告显示:通用汽车已经使用 Nvidia 的 GPU 来训练其人工智能软件进行模拟和验证。通用汽车首席执行官玛丽·巴拉(Mary Barra)在一份声明中表示,今天的公告旨在扩大这些用例,以改善其制造业务和自动驾驶汽车。 (通用汽车软件和服务工程高级副总裁戴夫·理查森 (Dave Richardson) 将与 NVIDIA 的 Norm Marks 一起在会议上进行炉边谈话。)“人工智能不仅可以优化制造流程并加速虚拟测试,还可以帮助我们制造更智能的车辆,同时让我们的员工能够专注于工艺,”Barra 说道。 “通过将技术与人类的聪明才智相结合,我们在汽车制造及其他领域开启了新的创新水平。”通用汽车将采用英伟达的车载软件产品来打造具有自动驾驶功能的下一代汽车。其中包括该公司的 Drive AGX 片上系统 (SoC),类似于特斯拉的全自动驾驶芯片或英特尔的 Mobileye EyeQ。该 SoC 运行“经过安全认证”的 DriveOS 操作系统,该操作系统基于 Blackwell GPU 架构构建,能够提供每秒 1,000 万亿次操作 (TOPS) 的高性能计算,该公司表示。英伟达副总裁兼汽车业务总经理 Ali Kani 在接受记者采访时表示,这家芯片制造公司的汽车业务仍处于“起步阶段”,预计今年仅能带来 50 亿美元的收入。 (英伟达报告称,到 2024 年,其所有部门的收入将超过 1,300 亿美元。)他补充说,目前道路上行驶的数十亿辆汽车中,只有不到 1% 配备了英伟达的芯片。但未来看起来充满希望。该公司还宣布与一级汽车供应商麦格纳(Magna)达成协议,麦格纳帮助构建了索尼的 Afeela 概念车,在该公司的下一代高级驾驶员辅助软件中使用 Drive AGX。卡尼表示:“我们相信汽车行业对英伟达来说是价值数万亿美元的机遇。”

twitter_icon_large.png facebook_icon_large.png

在 Slashdot 上阅读这个故事的更多内容。

原文: https://tech.slashdot.org/story/25/03/18/200223/gm-taps-nvidia-to-boost-its-self-driving-projects?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme