Perplexity 成为第三家发布名为“Deep Research”的产品的公司。
- Google 的 Gemini 深度研究：2024 年 12 月 11 日，在您的人工智能助手 Gemini 中尝试深度研究和我们的新实验模型
- OpenAI 的 ChatGPT 深度研究：深度研究简介– 2025 年 2 月 2 日
现在Perplexity Deep Research于 2 月 14 日宣布。
这三个产品都有效地做了同样的事情：你给他们一个任务，他们出去从大量不同的网站收集信息，然后使用长上下文模型并提示将结果转化为报告。他们三个都需要几分钟才能返回结果。
在1 月 10 日的 AI/LLM 预测帖子中，我对“代理”的概念表示怀疑，编码和研究专家除外。我说：
对我来说，直觉上认为这种研究助理可以建立在我们当前这一代法学硕士的基础上。他们有能力使用工具，能够提出相对明显的研究计划（寻找报纸文章和研究论文），并且可以根据通过搜索收集的正确背景集合综合合理的答案。
Google 特别适合解决这个问题：他们拥有世界上最大的搜索索引，并且他们的 Gemini 模型拥有 200 万个令牌上下文。我预计深度研究会变得更好，并且我预计它会吸引大量的竞争。
一个多月后，我对这个预测感觉非常好！
标签： Gemini ,人工智能代理, ai , llms ,谷歌,生成式人工智能,困惑, chatgpt
原文： https://simonwillison.net/2025/Feb/16/introducing-perplexity-deep-research/#atom-everything